IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K) -> 正文阅读

[人工智能]IQA图像质量评价 数据集介绍(LIVE、TID2013、CSIQ、LIVEC、KonIQ-10K)

LIVE数据集

? ? ? ? ?LIVE数据集是最大的可用注释图像质量数据集,由奥斯汀的德克萨斯大学图像和视频工程实验室于2006年建立,整个数据集的参考图片来源于互联网和摄影光盘中收集的29张高分辨率和高质量的彩色图像,包括人脸图片、动物图片、特写镜头、广角拍摄图片、自然场景、人造物体以及具有不同前景/背景配置的图像。。

? ? ? ?LIVE数据集包括779幅失真图像,数据集使用五种计算机失真操作分别对参考图进行5 ~ 6个等级的降质处理,得到了779张失真图像,为了模拟可能发生在现实应用中大多数的图像损伤,这些失真类型包括了结构化失真(高斯模糊)、与图像相关的失真(JPEG 压缩JPEG2000 压缩和JPEG2000 快速尺度衰落失真)以及随机噪声(白噪声),以及29幅高分辨率24位/像素RGB彩色参考图像。每个失真类型包含5或4个失真级别,(如图一所示,展示的是fastfading失真等级)。图像的大小大多为768×512。

? ? ? ? 数据库提供每个失真图像?对应的平均主观得分差?(?differential?mean?opinion?score,DMOS),大约?25000个统计数据,由?161个实?验者测试得到。每个图像质量评级的差分平均意见分数(DMO)在[0,100]的范围内,其中较高的DMO意味着较低的质量。

TID2013数据集

????????TID2013数据集包含了从25个参考图中获得的3000多张测试图像,每个参考图像有24种失真类型,每种类型的失真分为5 个级别。通过对来自五个不同国家(芬兰、法国、意大利、乌克兰和美国)的志愿者进行了985次主观实验,收集了图像的平均意见得分。值得注意的是TID2013数据集除了17个模拟空间扭曲的失真图像外,引入了7 种新型失真类型,它试图更多地关注图像在“颜色”方面的扭曲,这是考虑到如今人们对灰度图像使用率逐渐减少,所以颜色信息的保存变得越来越重要。其次,该数据集在创建过程中使用了新的构造失真图像算法,丰富了IQA数据集中的图像失真类型,这对于创建图像视觉质量指标是很重要的。

????????基于HVS度量设计和评估的数据集的基本要求,IQA数据集应该包含大量各种内容的标准彩色图像。2013 年建立的TID2013包含25张无失真彩色图像,其中24张图像(通过裁剪)从柯达数据集中获得,人工创建了第25 张参考图像,添加到24 张自然场景图像中,如图三所示,共有25张无失真图像。可以看出,测试图像在内容风格方面大相径庭,其中一些图片包含相当丰富的纹理,也有一些则包含较大的均匀区域。

图三 标题TID2013数据集中的参考图

?????????由于TID2013数据集失真种类更为丰富,样本数量较多,因此很多IQA算法在做测试或对比试验时用到该数据集。

CSIQ (categorical subjective image quality) 数据集

????????CSIQ (categorical subjective image quality) 数据集于2009年建立,包含30张原始图像和866 张合成失真图像。CSIQ数据集中的六种失真类型分别为:高斯模糊、加性彩高斯噪声、加性高斯白噪声,全局对比度衰减、JPEG 压缩和JPEG2000 压缩。每种失真类型在4到5个不同的失真水平的降质操作下得到866 个原始图像的失真版本。由25 位志愿者针对CSIQ 数据集做出了5000个DMOS 评估数据,取值范围为(?0,1??。

真实实失真数据集

LIVE Challenge 数据集(LIVE In the Wild Image Quality Challenge Database)

? ? livec被称为“野生图像质量挑战数据集”,于2016 年建立,该数据集包含了使用现代移动设备捕获的1162幅在广泛多样的真实失真情况下的图像,这些照片来自在于现实世界中使用不同的摄像设备的不同摄影师,因此这些图像包含复杂的真实失真。主观分数通过众包的方式收集,由8100多名测试者进行评估,收集到超过35万份对1162 张图像的主观意见得分,𝑀𝑂𝑆的取值范围为[3.42,92.43]。?

KonIQ-10k (Konstanz authentic Image Quality database)

?????????由Hosu等人于2020年建立的数据集,它从YFCC100M 数据集(一个包含1000万张图片的大型公共多媒体数据集)中选择了10,073张图片,采样过程利用了一个基于深度特征的内容指标和7 个质量指标,确保了图片内容和质量分布的多样性,使得图像在亮度、色彩、对比度和清晰度方面能够广泛且均匀地分布。对于每张图片,通过众包获得了120个可靠的质量评级,由1459名志愿者进行标注,收集的主观数据高达120 万。𝑀𝑂𝑆的取值范围为[3.91,88.39]。

TID2013、LIVE(databaserelease)下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1lvqZ5VJLp_ONG8t31BrfVg?
提取码:jr5z?


LIVE(databaserelease)压缩文件解压密码:livedatabase2005

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-09-21 00:29:07  更:2022-09-21 00:33:09 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/25 22:41:54-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码