的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好
卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分，因此二维图像的识别是三维图像识别的基础。
2、基于卷积网络的人脸检测卷积神经网络与传统的人脸检测方法不同，它是通过直接作用于输入样本，用样本来训练网络并最终实现检测任务的。
它是非参数型的人脸检测方法，可以省去传统方法中建模、参数估计以及参数检验、重建模型等的一系列复杂过程。本文针对图像中任意大小、位置、姿势、方向、肤色、面部表情和光照条件的人脸。
3、文字识别系统在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。
然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
学习大数据该买什么电脑?
电脑选择如下：一般多买台式机或者性能强的笔记本好文案。大数据电脑一般要求：大内存（底线16G），强CPU（至少6核心），大存储空间内存（500G很勉强），硬盘最好都可以扩展。
其实内存16G实在有点捉襟见肘，啥都不干占用了70%。简介：计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。
是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
训练一个图像识别分类的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好
看你的描述这么专业，最后怎么问的有点外行，既然系统做图像识别的学习，肯定是需要大数据配合，电脑哪里处理的了，要用服务器，如果是初级应用，那么性能不一定要多强，两台入门级的服务器吧，因为可以支持多线程处理，为了节约，可以买国产的塔式服务器，便宜而且可以不用机柜，现在的服务器大多也都是千兆网卡了，不用特意要求，主要在内存和硬盘，现在的服务器瓶颈就是数据读取速度，资金允许就配固态盘做数据盘，配合前兆网卡和两台服务器处理能力，完美的学习环境。
2019大学生男生笔记本电脑推荐
适合办公使用的，且性价比还不错的笔记本，荣耀MagicBook 锐龙版重量轻至1.45kg，联想拯救者Y7000，神舟战神Z7-CT5NA，暗影精灵5，神舟精盾X55，价格在3千到5千，以下是具体介绍：1.MagicBook 锐龙版搭载AMD Ryzen 5 2500U处理器，8GB DDR4 双通道内存，价格适中在3999元，这个配置满足日常的办公需求，荣耀MagicBook 锐龙版采用1920*1080 IPS高清防眩光屏，体验上避免屏幕反光，追剧，解析度很高，对PC没有太大要求的学生党非常友好。
2.联想拯救者Y7000联想拯救者Y7000 2019拥有Dual-Direct GFX双模显示切换技术，支持独显、独显+核显两种输出模式，独显直连模式可以将画面直接输出至屏幕，无需经过核显，对提升游戏的流畅性有帮助，而独显+核显的混合模式则可以均衡续航与性能。
散热方面，联想拯救者Y7000 2019采用TSI涡轮增压双风扇+三铜管的规格，可以将CPU、GPU以及芯片组的热量快速排出，达到高效散热的目的。
3.神舟战神Z7-CT5NA神舟战神Z7-CT5NA是目前搭载GTX 1660 Ti显卡的游戏本中价格最低的一款，性价比非常突出，适合预算有限的朋友选择。
性能方面无需担心，i5-9300H+GTX 1660 Ti的组合已经可以在1080P分辨率、中高画质下流畅运行主流游戏了，缺点是采用了单通道内存，对游戏帧数有一定影响，好在战神Z7-CT5NA预留了一条内存插槽。
4.暗影精灵5暗影精灵5，在外观上沿用了4代的经典模具，其实从暗影精灵4代开始我就特别看好它的模具，原因有两点，一是足够硬朗，二是细节到位。
A壳上采用了纵向拉丝和碳纤维两种纹理，D壳上有镂空和咬花设计，并且不同纹理、设计之间是按照“X”造型分布的，尽管A、D壳是塑料材质，但是质感一点不逊于金属。
5.神舟精盾X55精盾X55最大特色自然是神舟一贯的高性价比。配备了Ice Lake处理器，在图形性能方面有着更好的表现，使得轻薄本具备了堪比入门级游戏本的性能水准。
精盾X55拥有15.6英寸大屏幕，色域覆盖范围达到72%，但是整个机身厚度只有17.3mm，这要得益于英特尔十代酷睿Ice Lake处理器在制程工艺上的进步，体积缩减、性能增强、功耗保持不变。
选购技巧，价格4000-5000中端机，为了节省预算，可以买内存小的，比如4G，然后自己再扩展加一个8G的。硬盘不能太小，1T感觉正合适，如果能再加一个小的固态放系统就更好了。
另外买带英伟达独显的，运行神经网络的时候可以使用GPU加速。
学习IT需要什么电脑？
前言现在因为显卡高价的问题，而且PC游戏式微，个人电脑的用户更多是将电脑作为生产力工具。近期选购笔记本电脑的客户，很多都是为了办公和学习为主，那么这部分用户有什么需求特点呢？
主要是用来工作，而工作也是以office套装为主偶尔需要用笔记本电脑玩一些不吃配置的游戏可能做一些简单的影音剪辑。
对电脑运算性能方面的配置并没有太高的要求对电脑的散热性，耐用性，便携性，屏幕素质和性价比等却有不低的要求基于这样的客户群体，今天我这篇就为大家介绍下符合这个需求的办公，学习笔记本电脑的选购推荐。
高性能笔记本，适合对性能和轻薄不妥协的你！——华硕无畏Pro14 锐龙版为什么首先放这款笔记电脑呢？因为这款华硕无畏Pro14 锐龙版笔记本电脑的屏幕强大呀！
一般四五千价位的电脑，屏幕多数是1080P的分辨率，少数会给到2K分辨率的屏幕，而这款华硕无畏Pro14直接给了2.8K高分辨率的OLED屏幕，真的是非常给力！
这款屏幕不仅仅是分辨率高，而且刷新率也很高，达到了90Hz，配合0.2ms的疾速响应速度，能够让玩游戏时候更顺畅，如果用来办公，这个分辨率已经达到苹果手机ritena分辨率，文字边缘会非常细腻，肉眼无法看不到像素颗粒了。
在显色方面，这款屏幕也达到了顶尖，拥有100%DCI-P3色域；对比度达到1000000:1，拥有10bit色深，颜色显示过渡更自然。
这么好的一块屏幕，当然在认证上也不会缺，常规的莱茵TUV认证低蓝光，更是拥有HDR True Black认证和Pantone色彩认证。除了屏幕，这款笔记电脑的性能如何呢？
可以说是也非常强劲，一台笔记本电脑塞进了AMD锐龙的标压CPU，锐龙5000系列的性能非常强悍，在京东可以选R7和R5的多款CPU，总有能满足你的需求。
5000系列的CPU，配置的核显是AMD引以为傲的Vega核显，这款核显用于网络游戏毫无问题，普通3A大作也可以低画质流畅运行，如果只是用来办公那更是非常给力。
配上16GB的内存，基本满足99%的办公和学习用途。那如此强悍的CPU，对于一款笔记本电脑来说会不会造成散热不畅然后导致降频卡顿呢？
我想华硕在设计之初就想过这个问题了，因此给这款笔记本电脑配置了双风扇双热管冰锋散热，双向散热更强劲！
最后，我们看看京东618的价格，以华硕无畏Pro14 锐龙版 为例，5600H版本的价格618直减400，最终到手不高于4599，真的是极具性价比！
小结：我认为这是一款屏幕非常强力，而且采用了AMD强悍的标压CPU和具有Vega核显的中高性能笔记本电脑。那些主要为了办公，同时还是喜欢玩一些网游的朋友会非常适合这款华硕无畏笔记本电脑。当然。
我认为仅仅是为了这块屏幕，我都认为4599的价格非常香！
大屏高性价比办公学生本——华硕无畏15 2022 酷睿版i5第一款是14寸屏幕的笔记本电脑，肯定不少朋友还是喜欢大一些的，特别是学生党，平时电脑的便携性不那么重要的情况下，15.6英寸的笔记本电脑会是很多人的选择。
那这款华硕无畏15 2022 酷睿版笔记本电脑的屏幕如何呢？
这款15.6寸的屏幕，是一块IPS屏幕，拥有莱茵低蓝光认证，同时具有DC调光，对，这个DC调光就是我们手机前两年很热的那个功能，可以在低亮度下，防止屏幕频闪伤害你的眼睛，能从发光原理上保护你的眼睛，避免视觉神经疲劳。
用这款屏幕无论是追剧还是OFFICE办公都会特别舒服。
再来看看这款笔记本电脑的配置，采用了12代（也就是最新一代）的Intel 1240P CPU，这款CPU的工艺是10nm，拥有十二核心线和十六线程，主频达到1.7GHz通过睿频可以达到4.4GHz，拥有12MB三级缓存。
功耗控制很到位，发热量很低；在核显方面，80个EU执行单位的锐炬xe核显也是完全足够办公和学习使用，还有富裕。这款CPU虽然发热量不高，但是华硕还是很贴心的给了双铜管散热，保障时刻清凉。
作为定位办公和学习本的笔记本电脑，无畏15非常轻薄，而且具有180度翻折屏幕，使用分享展示ppt会很方便。
而且特有的视频语音双重降噪，让居家会议更从容最后看看价格，618活动价可以做到4199，这个价格已经很低，如果想入手的话，这次的618会是很好的机会。
小结这是一款非常适合办公和学习的电脑，低功耗的CPU和双铜管散热让轻薄的同时无惧发热，低蓝光180度开合屏幕和特有的降噪摄像头和麦克风，让办公更加专业，都市白领和大学生，快来买吧！
典型的商务轻薄本——华为笔记本电脑MateBook D 14这是一款聚焦商务的轻薄本，华为的轻薄本也是主打商务为主，那我们来看看这款MateBook D怎么样吧？
这款电脑的配置，CPU为I7-1195G，它具有4 核心，2.9 - 5 GHz的睿频，25瓦的最高运行功率和超高20W的稳定运行功率，低功耗的设计让电脑基本不需要太强大的散热就可以稳定运行，在鲁大师的跑分接近百万。
虽然是11代的CPU，但是作为办公上午用途，使用PS或者CAD或者PR等专业软件都非常轻松在核显方面，集成的Intel Iris Xe G7 96EUs核显虽然不及12代的核显，但是仅作为办公用还是很合适的。
作为商务本，CPU可能并不是最主要的，我们来看看屏幕设计，华为给了一款100%sRGB的IPS屏幕，分辨率为1920*1080的常见分辨率。
同时拥有低蓝光认证和DC调光，可以有效保护你的双眼值得称道的是，这款笔记本电脑，采用金属机身，重量却只有1.38KG，最薄的地方只有15.9mm，平时办公开会移动办公非常便捷；而且屏幕也可以180度展开，给领导展示PPT的时候也更从容。
另外，隐藏式的摄像头非常具有吸睛效果，而且这个摄像头在开会的时候，也可以用更好的视角让同事们看到你，效果很不错。
另外，作为商务本，DP快充和多种接口USB肯定是必不可少的今年京东618直降300，4499就可以入手，你喜欢吗？
小结我认为，这是一款华为粉丝会很喜欢的电脑，对于公司高管或者骨干员工，可能平时OFFICE的办公需求对配置要求并不高，但是对品质和对商务办公的种种设计才是他们更需要的，因此如果你恰好是华为粉丝，同时想买一台办公用的笔记本电脑，那么今年618这款MateBook D 14是非常不错的选择。
最具性价比的小红点笔记本电脑——联想ThinkPad E14联想电脑中，Thinkpad系列一直作为联想在商务本上的典范代表，往往拥有非常不错的品质，耐用的质量，足够的性能，很好的散热，和那经典的方正外观。
当然Thinkpad系列的价格一直是会稍微高于同配置的普通笔记本电脑的今天推荐的这款ThinkPadE14属于这个系列里比较入门的产品，价格不贵，京东618 4699的价格就可以入手，跌破了5000的价位门槛。
我们来看看ThinkPad系列里这个价位的产品表现如何？首先，是这个非常让热着魔和喜欢的小红点设计被保留，如果你是IT员工，你肯定明白这个小红点代表了什么，这代表的可不就是生产力么？
在配置方面，11代i5-1135G7虽然是四款笔记本电脑中不算强大，但是性能本身不是ThinkPad系列最追求的，当然作为商用也是够用了。屏幕方面，拥有100%sRGB色域屏幕，色彩表现会很不错。
作为商务本，这款新款的ThinkPad系列，配备了红外摄像头，面部解锁更商务，我想各位高管肯定会很喜欢这个小功能。
小结，这款笔记本电脑，我认为是非常适合公司使用，特别是如果是IT员工，有了小红点以后基本就可以抛弃鼠标了，所以如果你是ThinkPad粉丝，但是预算又不太高的朋友，这款E14真的很适合你！
这一期的笔记本电脑推荐就到这里不知道你喜欢吗？欢迎有任何不同观点的朋友留言讨论，有任何问题都可以，知无不言！也欢迎您的点赞支持！
你认为什么样的电脑最适合编程使用？
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。
做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。
一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。
目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。
这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。
对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
mac笔记本 跑神经网络 会有什么问题
核心显卡可以跑神经网络
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