| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 人工智能 -> YOLO(实时目标检测)V1-V2-V3简介和细节改进 -> 正文阅读 |
|
[人工智能]YOLO(实时目标检测)V1-V2-V3简介和细节改进 |
深度学习经典检测方法 two-stage(两阶段):Faster-rcnn Mask-Rcnn系列 指标分析
准确率(Accuracy):这三个指标里最直观的就是准确率: 模型判断正确的数据(TP+TN)占总数据的比例 核心思想 网络架构 损失函数 NMS(非极大值抑制) YOLO-V1存在的问题
V2网络结构 聚类提取先检框 坐标映射与还原 感受野的作用 特征融合改进 YOLO-V3
多scale方法改进与特征融合 为了能检测到不同大小的物体,设计了3个scale 残差连接 - 为了更好的特征,基本上所有的网络架构都用上了残差连接的方法 核心网络架构 没有池化和全连接层,全部卷积 YOLO-V2中选了5个,V3有9个 物体检测任务中可能一个物体有多个标签 |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/25 22:51:42- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |