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[人工智能]【WACV2022】DAQ | 首尔大学首次为超分辨率网络提出逐通道分布自适应量化方法，效果显著

文章目录

内容导读

  • 部分没有更新，主要是没有大片时间，文章已于上星期全部解读完，余者敬请期待，周末更新完毕

1、论文来源

2、摘要

  • 本文主要针对超分辨率网络的量化方法的现存问题进行了研究，主要是：常见的模型量化方法难以应用到像素级的超分辨率任务中，现有的SR量化方法通常会大幅牺牲网络的性能。
  • 因此，本
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加:2022-09-30 00:52:59  更:2022-09-30 00:55:40 
 
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