大神看看这是用的什么软件进行的神经网络预测，数据太清晰可见了
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
如何用BP神经网络去预测数据，请问谁会呢?貌似用到MATLAB这个软件。，。。。
matlab神经网络预测程序一点点小问题
net_1是已经训练好的网络（用的是1988-2003的数据）从题目知道网络的输入-输出数据是这样产生的输入P 对应输出T 1988-2002--->20031989-2003--->20041990-2004--->2005…………1994-2008--->2009以上构成了1994-1988+1＝7组输入输出对。
利用P/T进行训练，训练成功（一般还要设一个确认集进行泛化能力的检测，光是训练误差小是不行的）后。sim(net_1,x)这是对网络进行仿真。
在这个仿真函数中，给一个输入，（类似训练时用的输入P,列数可以不同，但行数必须一样），网络就给出你想要的输出。而这个x就是你最后要进行的预测的输入。
由于你预测的是2010年的值，那么输入就是为1995-2009,这样“按道理”，网络就给出了2010年的值明白没？
如何利用训练好的神经网络进行预测
bp神经网络遇到新的数据，就预测不准，怎么弄？
预测数据的话BP不是特别好用，最好用Elman反馈神经网络或者RNN循环神经网络，这些有记忆功能的网络比较好用。bp主要和你选择的隐含层数，和误差范围，学习率有关。
你可以调节相关参数来改变神经网络，获得更精确的结果。
NeuroSolutions for Excel这个功能可以实现多种神经网络嘛？
神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验 (信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧，可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问题。
目前，神经网络已被广泛应到了数据密集型企业。本文主要介绍神经网络的应用领域以及推荐一款目前市场上功能最强大的神经网络软件NeuroSolutions。
神经网络的应用领域流程建模与控制（Process Modeling and Control ）为物理设备创建一个神经网络模型，通过该模型来决定设备的最佳控制设置。
机器故障诊断（Machine Diagnostics ）当检测到机器出现故障时，系统可以自动关闭机器。
证券管理（Portfolio Management）以一种高回报、低风险的方式分配证券资产进行投资。
目标识别（Target Recognition）通过视频或者红外图像数据检测是否存在敌方目标，被广泛运用于军事领域。
医学诊断（Medical Diagnosis）通过分析报告的症状和MRI、X-射线图像数据，协助医生诊断。信用评级（Credit Rating）根据财务状况，自动对公司或者个人进行信用评级。
目标市场（targeted marketing）根据统计学，找出对营销活动反响率最高的人群。语音识别（Voice Recognition）将语音转换为 ASCII 文本。
经济预测（Financial Forecasting）通过历史安全数据预测未来经济活动的安全性。
质量控制（Quality Control ）将照相机或传感器绑定到生产过程的最后环节，自动检查产品是否有缺陷。
智能搜索（Intelligent Searching ）互联网搜索引擎会基于用户过去的行为提供最相关的内容和广告。欺诈检测（Fraud Detection）检测信用卡欺诈交易，并自动拒绝付款。
光学字符识别（OCR）在人工神经网络介绍及OCR软件应用举例一文中提到，打印的文档被扫描并转换为电子格式，例如ASCII文本，易于操作和/或更有效地存储。
神经网络软件推荐NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。
NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。
神经网络的应用领域及神经网络软件推荐NeuroSolutions特色功能：1、面向对象，图形人机界面方便使用，可利用拖拉 方式建立出你要的网络模型2、提供NeuralWizard，协助找寻所需要的网络，并自动建构出你所需要的模型3、提供NeuralExpert专家分析系统，以询问方式协助建构网络模型4、NeuroSolutions for Excel，让你可以透过Excel来输入数据，建立网络，测试模型5、具有动态神经网络模型分析。
?