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★ 目标检测学习必备基础 -- 图像分类网络及相关知识。
一、什么是目标检测？
????????答：如下图所示，一幅图片分为前景和背景两部分，目标检测就是将图片前景当中我们感兴趣得地方用一个矩形框标注出来，并在其上表明置信度（检测得概率）
二、目标检测网络分类
????????one-stage网络：yolo系列、SSD系列等。
????????two-stage网络：Faster-RCNN等。?
★ two-stage网络检测步骤：（例如Faster-RCNN）
? ? ? ? （1）通过专门模块去生成候选框（RPN），寻找前景以及调整边界框（基于anchors）。
? ? ? ? （2）基于之前生成得候选框进行进一步分类以及调整边界框（基于proposals）。
? ? ? ? （3）优点：检测更准确。
★ one-stage网络检测步骤：（例如：SSD、YOLO）
? ? ? ? （1）基于anchors直接进行分类以及调整边界框。
? ? ? ? （2）优点：检测速度快。
三、其它
? ? ? ?（1） 目标检测backbone：分类网络。
? ? ? ? （2）数据集：自制数据集，通过自己脚本代码读取数据文件，而非是官方提供的一些方法。
? ? ? ? （3）其它模块。
