[人工智能] Deepsort 多目标跟踪--行人/车辆ReID训练

开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库人工智能区块链大数据移动开发嵌入式开发工具数据结构与算法开发测试游戏开发网络协议系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑笔记本显卡显示器固态硬盘硬盘耳机手机 iphone vivo oppo 小米华为单反装机图拉丁

-> 人工智能 -> Deepsort 多目标跟踪--行人/车辆ReID训练 -> 正文阅读

[人工智能]Deepsort 多目标跟踪--行人/车辆ReID训练

项目中提供了行人ReID模型权重，放在yolov5-deepsort\deep_sort\deep_sort\deep\checkpoint下名为ckpt.t7的权重文件,是基于deepsort在行人ReID数据集训练出来，用于提取行人的外观特征。

如果你自己有更好的ReID数据集的话，是可以重新训练的，本文将介绍在Marker-1501数据集下进行行人ReID训练

Market 1501 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1dlG2CX6ZQKCW8cp9uwptEw?pwd=rwzn
提取码：rwzn

1. 行人ReID训练

1.1 Market 1501数据集

Market-1501 数据集是在清华大学校园中采集于2015年构建并公开。它包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低分辨率摄像头)拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。每个行人至少有2个摄像头捕捉到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有751人，包含12936张图像，平均每个人有17.2张训练数据；测试集有750人，包含19732张图像，平均每个人有26.3张测试数据。