[人工智能]论文被多人研究过了，我还可以怎么写？

不少朋友，包括我，写论文的时候都会遇到一个问题：别人研究过的课题，我还能继续写吗？

毕竟现在论文之多，不可能没有没被人研究过的，这时就出现一个问题，我还能继续研究别人研究过的话题吗？

今天就给大家说一下“论文被多人研究过了，我还可以怎么写？”这个问题。

1、写过的论文还可以写么

2、如果遇到写过的论文怎么办

3、如何避免与写过的论文重复

正文开始！

一、写过的论文还可以写么

这是一个很简单的问题，当然可以写，不过这里有三点要注意：

1、别人研究的范围如何：

首先你确定一篇论文选题后，如果发现这个选题别人研究过，那就要注意别人研究的范围，毕竟一件事物不可能只有一面性，倘若别人研究了主效应，你可以研究中介或者其他因素，

举个例子，拿个与每个人都息息相关的工作来举例，别人研究了为何频繁出现996这种现象，996的工作制度给公司带来了哪些利益，你可以研究员工对996的看法，以及员工为什么要接受996这种工作制度，是如何发展到今天的。发散思维，多去找几个角度思考问题，就能解决这个问题。

2、别人研究过的课题，是否有其他变量：

这个也很好理解，与别人研究过的课题“撞衫”以后，还可以从理论方面入手，同一个课题，难道只要一种假设吗？所有理论中设计的变量都研究过吗？

还是用工作时长举例，倘若别人研究的课题是内卷导致996工作制度，那你可不可以写是社畜是因为生活压力而不得不接受996，别人从公司角度写，你从自然人角度写，这就是另外一个变量，也完全可以用到论文中。

3、别人研究的话题，是都还有其他理论：

别人用了这个理论，可不可以在别人的理论基础上在增加另外一个理论互补进来，去探讨一个共同的问题呢？

所以，别人研究过的课题完全可以继续研究，只要找好研究角度就完全没问题！

二、如果遇到写过的论文怎么办

如果遇到这类为题，这里给大家提供几个小思路：

1、补充和调节论文中的变量

说白了，就是将前人已研究过的理论和结果留下，重新寻找引发理论和结果的变量。

2、使用不同的研究角度

这里可以根据不同的理论基础，针对不同的研究对象，使用不同的角度来研究课题。

3、不要看原本论文的内容

这一点尤为重要，当你发现自己研究的课题与别人一样时，可千万不要看原文！！！否则你的思路就会跟着跑偏，自己再也没有创新的思路了！

三、如何避免与写过的论文重复

除了论文查重这个最简单的方法外，这里在给大家分享三个方法：

1、数据资源一定要真实可靠，有科学依据

论文理论中，数据的真实可靠有依据性尤为重要，如果遇到研究课题相同的情况，完全可以摒弃别人的数据理论，另选数据角度。一定程度上来说，数据采集和整理是一篇学术论文的基石，不同的样本数据，可能会产生不同的研究结论，倘若你的结论和别人不同，那你的论文何来和别人一样之说呢。

2、分析方法要有创新性和严谨性

论文的分析方法是形成论文思路的指南针，尤其是在实证研究过程中，选择一个适合样本分布的方法尤为关键，写论文时，可以用最新的研究方法对已有的课题进行挑选并重新检验，即便选择同样的论文选题，如果你的分析方法更具有创新性和严谨性，是可以进行重复性研究的。

3、研究视角一定要独特

论文研究视角，也就是看问题的思路和角度，只要思路和角度不同，论文的形式就会不同，自然而然也和别人的论文不同。

论文角度不好找的话，我建议大家去学术网站掌桥科研（https://www.zhangqiaokeyan.com/?from=04-402-article-771）搜一搜。3.4亿中外文献资源。包含IEEE期刊258种、Springer期刊384种、Elsevier期刊336种、Taylor期刊261种、Wiley期刊212种，文献资源丰富。