[人工智能]每天五分钟机器学习：神经网络和逻辑回归的代价函数有什么区别？

本文重点：

本节课程将学习神经网络的代价函数

损失函数：计算的是一个样本的误差

代价函数：是整个训练集上所有样本误差的平均

目标函数：代价函数 + 正则化项

符号：

神经网络的训练集样本有m个，每个训练样本包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络总层数，Sl表示第l层的神经元的个数，这其中不包括偏差单元，SL代表神经网络输出层的单元个数。

神经网络：二类分类和多类分类

二分类：只有一个输出单元，SL =1,y= 0or 1表示哪一类

多分类：有k个输出单元， SL= k, (K > 2)

逻辑回归的目标函数

神经网络的目标函数

逻辑回归只有一个输出变量?θ(x)，又称标量，因变量y也是一个标量。但是在神经

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