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[人工智能](17)语义分割(2)_FCN的原理 |
1、主要参考FCN(全卷积神经网络)详解_晓野豬的博客-CSDN博客_fcn 2 FCN原理2.1 首个端到端的语义分割网络全卷积网络(Fully Convolutional Networks,FCN)是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架,是深度学习用于语义分割领域的开山之作。FCN将传统CNN后面的全连接层换成了卷积层,这样网络的输出将是热力图而非类别;同时,为解决卷积和池化导致图像尺寸的变小,使用上采样方式对图像尺寸进行恢复。
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