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[人工智能]数据分类分级指南范围

引 言

在大数据应用日益广泛的今天,政府数据资源共享和开放已经成为促进大数据产业发展的关键,但 由于政府数据的敏感性
,加之政府数据分类分级标准的滞后和缺失,使政府数据开放和共享面临诸多困 难。制定我省政府数据分类分级标准,有利于稳步推进我省政府数据开放和共享,为大数据发展应用奠 定基础。 政府数据分类是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型,以对政府数据实施有效管理,有利 于按类别正确开发利用政府数据,实现政府数据价值的最大挖掘利用。
政府数据分级是通过政府数据的敏感程度确定数据类型,从而为政府不同类型数据的开放和共享策 略的制定提供支撑。
本标准是贵州省
政府数据进行数据分类和分级顶层标准,用于指导政府部门在开放和共享本部门政 府数据时,对本部门政府数据进行正确分类,并对分类后的政府数据定级提供参考。以实现贵州省政府 数据价值最大化的同时,不会影响到国家安全、社会稳定、公众和个人安全。

范围

本标准定义了贵州省全省范围内政府数据资源的分类分级原则和方法。 本标准适用于贵州省全省范围内政府数据的分类分级和政府数据共享
开放。 ## 规范性
引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版
本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 4754—2011 国民经济行业分类
GB/T 21063.4—2007 政务信息资源目录体系 第4部分:政务信息资源分类
GB/T 25069—2010 信息安全技术 术语

术语和定义

GB/T 25069—2010中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

政府数据
政府各职能部门依法在办理业务及进行决策时产生的数据资源,包括对社会公民及法人进行数据采 集、业务处理和业务决策产生的数据资源。

政府数据分类
根据政府数据的属性或特征,将其按照一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类体 系和排列顺序,以便更好地管理和使用政府数据的过程。

政府数据编码
在分类的基础上,给政府数据赋予具有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。

政府数据分级
按照一定的分级原则对分类后的政府数据进行定级,从而为政府数据的开放和共享安全策略制定提 供支撑的过程。

分类原则

  1. 科学性 按照政府数据的多维特征及其相互间客观存在的逻辑关联进行科学和系统化的分类。
  2. 稳定性
    政府数据的分类应以政府数据目录中的各种数据分类方法为基础,并以政府数据最稳定的特征和属 性为依据制定分类方案。
  3. 实用性
    政府数据分类要确保每个类目下要有政府数据,不设没有意义的类目,数据类目划分要符合用户对 政府数据分类的普遍认识。
  4. 扩展性
    数据分类方案在总体上应具有概括性和包容性,能够实现各种类型政府数据的分类,以及满足将来 可能出现的数据类型。

分类方法

  1. 分类概述
    本标准采用多维度和线分类法相结合的方法,在主题、行业和服务三个维度对贵州省政府数据进行 分类,对于每个维度采用线分类法将其分为大类、中类和小类三级。业务部门可以根据业务需要,对数 据分类进行小类之后的细分。对小类的细分,各部门可以根据业务数据的性质、功能、技术手段等一系 列问题进行扩展细分。本标准采用面分类法将政府数据按照多个维度进行关键词的标签构造。
  2. 主题分类
  3. 按照政府数据资源所涉及的知识范畴,将贵州省政府数据按照主题进行分类,采取大类、中类 和小类三级分类法。
  4. 按主题将贵州省政府数据分为以下大类:综合政务、经济管理、国土资源、能源、工业、交通、 邮政、信息产业、城乡建设、环境保护、农业、水利、财政、商业、贸易、旅游、服务业、气象、水文、 测绘、地震、对外事务、政法、监察、科技、教育、文化、卫生、体育、军事、国防、劳动、人事、民 政、社区、文秘、行政、综合党团。
  5. 对每一大类主题,按线分类法划分中类。对于每一中类,按照线分类法划分小类。基础大类主 题之外的其他主题可以作为扩展主题,依照主题分类方法进行分类。主题分类方法可参考 GB/T 21063.4—2007。贵州省政府数据主题分类类目表见附录 A,表 A。
  6. 行业分类
  7. 根据政府数据资源所涉及的行业领域范畴,采用 GB/T 4754—2011 规范的国民经济行业分类与 代码,将其四级类目的前三级(即门类、大类、中类)对应为本标准的大类、中类、小类。
  8. 按行业将贵州省政府数据分为以下大类:农、林、牧、渔业;采矿业;制造业;电力、热力、 燃气及水生产和供应业;建筑业;批发和零售业;交通运输、仓储和邮政业;住宿和餐饮业;信息传输、 软件和信息技术服务业;金融业;房地产业;租赁和商务服务业;科学研究和技术服务业;水利、环境和公共设施管理业;居民服务、修理和其他服务业;教育;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业;公 共管理、社会保障和社会组织;国际组织。
  9. 对于每一个大类行业,按线分类法划分中类。对于每一个中类,按照线分类法划分小类。贵州 省政府数据行业分类类目表见附录 B,表 B。
    1. 服务分类
      贵州省政府数据按服务分类基于以下依据:
  1. 要对构建服务型政府形态具有技术指导作用;
  2. 体现经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等政府职能;
  3. 有利于实现政府内部跨部门、跨行业、跨地区数据共享; 按服务将贵州省政府数据分为以下大类:惠民服务、服务交付方式、服务交付的支撑、政府资源管
    理。对于每一个大类服务,按线分类法划分中类。对于每一个中类,按照线分类法划分小类。贵州省政 府数据服务分类类目表见附录C,表C。服务分类方法可参考GB/T 21063.4—2007。贵州省政府数据主题 分类类目表见附录A,表A。
  1. 标签构造
  2. 根据政府数据应用需求,政府数据资源按照面分类法可以构造如下关键词标签:经济、政治、 军事、文化、资源、能源、生物、交通、旅游、环境、工业、农业、商业、教育、科技、质量、食品、 医疗、就业、人力资源、社会民生、公共安全、信息技术共 23 大类的关键词标签。在进行标签构造时 可以从人名、事件名、地理名、机构名,形式、规范制度、政策,时间段,理论、路线、指标,行为、 功能,动植物、农作物和农产品、自然现象,工具和数据处理这些维度对政府数据标签进行自定义构造。
  3. 针对具体数据可以按照以上维度给数据打上能体现数据本身特征的标签词。政府数据标签构造 维度详见附录 D,表 D。

参考资料

DB 52-T 1123-2016 贵州省 政府数据 数据分类分级指南

友情链接

GB-T 36644-2018 信息安全技术 数字签名应

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