[人工智能]机械学习实战——多模型实现预测功能

前言

大家好?，这里是bio??。

机器学习方法已经应用到日常生活的方方面面。从自动推荐看什么电影、点什么食物、买什么商品，到个性化的在线电台和从照片中识别好友，许多现代化网站和设备的核心都是机器学习算法。

所以这次给大家带来的是机械学习模型的应用，也可以说是实战。如果你是新手这篇文展的代码将有助于你理解机械学习的应用。观看完本文（主要是代码），你将学习到：

1. 如何构建简单机械学习模型 KNN, Random Forest, Decision Tree and Multilayer Perceptron
2. 如何提高模型的表现
3. 如何对数据进行处理以及可视化展现

一、数据准备

1.1 数据下载

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