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[人工智能]毕业论文中的数据分析无从下手? |
最近有很多小伙伴已经开始准备毕业论文了,但是对于论文中数据如何进行分析,选择什么方法,怎样对结果说明无从下手,接下来小编将从模型框架的构建、模型框架的分析等方面进行说明。 SPSSAU 一、模型框架设计模型框架 模型框架直观展示出‘笔记本电脑购买意愿影响因素’的对应关系,由模型可以看出研究的影响因素共包含四大类,其中包括‘产品’、‘价格’、‘性能’以及‘售后服务’,被影响的因素也就是因变量Y是购买意愿。模型框架在分析一开始就要理清思路,基于模型框架之后才有后面对应的数据搜集,数据分析等。 框架不同分析就会不同,所以在正式分析前一定要确定好模型框架。 二、模型框架分析SPSSAU提供了常见的分析框架,其中包括量表和非量表,常见的分析思路,首先对收集数据的背景情况,样本特征情况、样本特征以及行为进行分析。接着可能会涉及到‘指标归类分析’,比如上述模型中共有4个因素其中20个题表示四个因素,那是否20个题都一一对应每个因素呢?可能实际与预期并不一样,所以通常会使用探索性因子分析,让研究方法去帮你进行‘指标归类’,也许20个量表题分成5个因素更加适合等等。通过研究方法和自身专业知识结合,最终得出科学的指标划分。 同时回答是否真实?问卷是否有效?这就需要观测量表的信效度,信效度分析后,可以进行各个变量的描述,研究变量之间的相关关系、影响关系以及差异关系等。 在确认好各分析思路之后,并且结合自身数据情况选择‘研究方法’,最后对结果进行分析。 1、问卷数据(1)量表题
样本背景分析可以使用SPSSAU频数分析、描述分析等。在SPSSAU通用方法里可以实现。 频数分析和描述分析常用于研究量表数据的基本认知情况分析,比如可以通过描述性分析计算数据的集中性特征(平均值)和波动性特征(标准差值)。
样本特征和行为分析也可以使用SPSSAU频数、描述进行分析。 SPSSAU:基础数据描述之分类汇总11 赞同 · 0 评论文章正在上传…重新上传取消
指标归类分析一般使用探索性因子分析。如果使用探索性因子分析可能会有删除题项等情况。 SPSSAU:因子分析全流程汇总!10 赞同 · 0 评论文章正在上传…重新上传取消 SPSSAU:因子分析后如何进行聚类分析?5 赞同 · 0 评论文章正在上传…重新上传取消
信度分析使用SPSSAU问卷研究中的信度即可完成,一般针对量表题进行。 SPSSAU:怎么对量表进行信度分析及信度不良怎么调整?13 赞同 · 8 评论文章正在上传…重新上传取消
效度分析使用SPSSAU问卷研究中的效度分析或者使用进阶方法中的探索性因子分析。 案例请参考: SPSSAU:效度案例分析!0 赞同 · 0 评论文章正在上传…重新上传取消
各个变量的描述分析与样本特征、行为分析一致使用描述、频数分析即可。
变量的相关关系可以使用相关分析即可,前提数据是定量数据,因为参与分析的是量表数据所以满足分析前提。 案例分析请参考: SPSSAU:相关分析怎么进行?有哪些条件?9 赞同 · 6 评论文章正在上传…重新上传取消
如果想研究影响关系可以使用回归分析等比如研究价格和性能对购买意愿的影响。但是回归分析也包括很多类别,每个回归都有自己的要求,参考文章如下: SPSSAU:19种回归分析你知道几种呢?161 赞同 · 4 评论文章正在上传…重新上传取消
如果想要研究差异关系可以使用方差分析、t检验以及卡方检验等。 SPSSAU:差异性分析该如何选择?2 赞同 · 2 评论文章正在上传…重新上传取消https://zhuanlan.zhihu.com/p/552059013 (2)非量表题那么非量表数据又该如何分析呢? 由于非量表题常见于多选题、开放式题等。所以不进行信效度分析,在分析方法上与量表数据有些不同。常见分析如下: 2.其它数据对于不是问卷的数据,比如实验、实地考察。查阅资料等的数据,该如何选择数据分析方法?
更多方法请登录SPSSAU官网进行查看与使用。 三、分析结果输出SPSSAU提供三线表形式,以及智能分析或者分析建议,可供分析者进行参考。 其它方法也是如此。如果针对分析方法不懂分析流程也可以参考SPSSAU帮助手册或者操作视频。 更多干货请登录SPSSAU官网进行查看。 |
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