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[人工智能]Google Earth Engine 教程——影像聚合分析水体分析

本文提供了一个工作流程,从美国佛蒙特州的水特征和图像中创建一个马赛克图像。

 ee.Filter.calendarRange(start, end, field)
返回一个过滤器,如果对象的时间戳落在日历字段的给定范围内,则通过。月、年中的日、月中的日和周中的日是以1为基础的。时间被假设为UTC。周被假定为从星期一开始,即第1天。如果end < start,则测试值>= start或值<= end,以允许包装。

参数。
start(整数)。
所需日历字段的起点,包括在内。

end (Integer, default: null):
所需日历字段的结束,包括在内。默认为与start相同的值。

field(字符串,默认为 "年中的一天")。
要过滤的日历字段。选项有:年、月、小时、分钟、年中之日、月中之日和周中之日。

返回。过滤器

byte()
将输入值转换为一个无符号的8位整数。

参数。
this:value(图像)。
应用该操作的图像。

返回。图像

eq(image2)
如果图像1和图像2中每一对匹配的频带的第一个值等于第二个值,则返回1。如果图像1或图像2只有一个波段,那么它将与另一个图像中的所有波段相对应。如果图像有相同数量的条带,但名字不一样,它们就按自然顺序成对使用。输

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加:2022-11-05 00:28:48  更:2022-11-05 00:32:00 
 
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