[人工智能]【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测 | 第76例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ?

?? 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

?? 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测

本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。

赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。通过这道赛题来引导大家走进AI数据竞赛的世界，主要针对于于竞赛新人进行自我练习、自我提高。

本项目使用CNN+LSTM训练一个网络模型，来预测在给定条件下，二手车市场的价格变化。

二、数据集介绍

赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看