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[人工智能]【案例教程】无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合实践 |
【查看原文】无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合实践技术应用 构建“天空地”一体化监测体系是新形势下生态、环境、水文、农业、林业、气象等资源环境领域的重大需求,无人机生态环境监测在一体化监测体系中扮演着极其重要的角色。通过无人机航空遥感技术可以实现对地表空间要素的立体观测,获取丰富多样的地理空间数据,可以为资源环境领域的科学研究与业务化工作提供重要的一手数据。近年来无人机软硬件技术飞速发展,功能愈发强大、操作愈发简单、价格愈发平民,人们开始注意到无人机在各行各业中的巨大应用潜力。很多资源环境领域的从业人员也介入到无人机应用中,通过无人机搭载不同的传感器可以灵活高效地进行地表空间要素的动态监测,获取大量宝贵的监测数据,极大地解决了很多传统野外观测手段无法解决的问题。ArcGIS作为地理信息系统领域最主流的GIS平台软件,空间数据处理和分析功能强大,十分适用于地表空间监测数据的读写、管理、分析与可视化。本内容融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术,通过具体案例分析与软件操作实践,详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集(可见光、多光谱、热红外、激光雷达等)、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业“流水线”。 【目标】: 【内容简述】: 一、无人机航拍基本流程、航线规划与飞行实践 二、无人机图像拼接软件的学习与操作实践 三、无人机图像拼接典型案例详解 四、无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析 五、无人机图像拼接数据在GIS中的可视化与制图 六、综合案例: 无人机航拍植被动态的定量化研究 七、综合案例:无人机激光雷达地形测量与河网水系提取 【其它相关推荐】: 如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响 InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能提升 农林生态专业软件模型:DSSAT、Meta 分析、CASA、Biome-BGC、CENTURY、CMIP6、InVEST模型等 统计语言类教程汇总:贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化 |
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