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第215页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ (一)torch.sum使用总结
  ◎ 【机器学习04】岭回归
  ◎ 量化套利策略
  ◎ 94页海康威视智慧工地可视化解决方案（附下载）
  ◎ [因果推断] 倾向得分Propensity Score 原理(二)
  ◎ Pytorch：深度学习实战经验总结
  ◎ 3D稀疏卷积
  ◎ 【图像加密】基于不变像素、可变像素、采样像素分类置乱图像加密解密含Matlab源码
  ◎ 华中杯 数学建模 A题简单复盘（附Python源码）
  ◎ rviz远程查看机器人状态数据的方法
  ◎ 基于深度卷积神经网络的葡萄叶片图像病害识别（新设计CNN这么高的准确率？）））
  ◎ 《Python与硬件项目案例》— 基于Python+OpenCV+树莓派疫情下的门禁系统设计(二)
  ◎ 网络优化方法--Dropout
  ◎ win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.6.5+pytorch1.1.0+py3.7(conda)安装
  ◎ trimmed ICP及其在PCL代码解析与使用
  ◎ 《动手学深度学习》--- LeNet实现
  ◎ 图像分类标注小工具--快速，简单，高效
  ◎ 【autoware的决策规划模块】
  ◎ 语义分割Mask R-CNN
  ◎ 零代码平台基于模型驱动开发流程和概念
  ◎ Numpy相关使用技巧
  ◎ 自动驾驶仿真(五)—— 基于Carsim、Prescan、Simulink的联合仿真
  ◎ Opencv之边缘检测卷积算子(roberts与prewitt)
  ◎ 联邦学习代码调试
  ◎ 人工智能怎样改善客户服务？
  ◎ (Bezier)贝塞尔曲线在路径规划的运用
  ◎ CNN实现文本分类
  ◎ 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】173.SEEDS 超像素区域分割
  ◎ 高斯过程部分数学推导
  ◎ 阿里天池—2022江苏气象预测AI算法挑战赛
  ◎ python3 windows下的几乎万能爬虫方法
  ◎ 用于单目深度估计的神经窗口全连接CRF(CVPR2022)
  ◎ VIOSLAM 综述
  ◎ VINS 外参在线标定
  ◎ 目标检测网络 -- FasterRCNN
  ◎ 使用自己定义的色彩方案 ListedColormap 作 plt.scatter() 的参数
  ◎ (VCIP-2018)基于选择性卷积特征的广义均值池化细粒度图像检索
  ◎ 机器学习（20）——循环神经网络（二）
  ◎ GAMES202 Lec14 工业界做法
  ◎ CGAN—LSGAN的原理与实现与informer代码理解（1）
  ◎ OpenCV中的图像直方图（22）
  ◎ 文献阅读：RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding
  ◎ GRU 详解+实战
  ◎ 从文本中提取知识:使用space和Neo4j的端到端信息提取管道
  ◎ Pytorch 锚框
  ◎ AMCL（二）位姿初始化
  ◎ 多分类-手写识别体
  ◎ 【opencv】简单代码示例
  ◎ C# 绘制CIE1931彩色马蹄形图（CIE1931色坐标描点显示软件）
  ◎ 自制机器学习工具库源码解释（KNN&线性回归）
  ◎ matpotlib之折线图
  ◎ MVS: A Tutorial-（1）简介
  ◎ 利用OCR识别图像中的英文和文字
  ◎ PolyLoss: A Polynomial Expansion Perspective of Classification Loss Functions
  ◎ R语言医学数据分析实战（第七章文中源码解析）
  ◎ Deep Learning Chapter01：机器学习中高数知识
  ◎ tensorflow2.0学习日记2——神经网络的优化过程
  ◎ [VOT11](2022CVPR)VTUAV数据集+HMFT baseline: Visible-Thermal UAV Tracking
  ◎ 基于 OpenCV 的图像融合
  ◎ 相干采样 FFT python
  ◎ How to develop Your First Neural Network With Keras
  ◎ 【深度学习】Yolov5标签归一化处理——json转换为txt
  ◎ python 参加某图像去噪比赛有感
  ◎ 【概率统计】统计函数
  ◎ numba网格跨步
  ◎ Pandas合并数据集
  ◎ 深度学习中的优化算法之带Momentum的SGD
  ◎ GRU输入和输出
  ◎ 【Pytorch】torch.gather用法详解
  ◎ Python简单处理excel数据（拆分合并单元格、根据表头合并sheet、添加列数、添加内容操作）
  ◎ 数据挖掘实验二（WIndows下CLion调用WSL环境编译如果在MINGW或者VIsualStudio环境下可能不能直接运行需要修改很多小东西）
  ◎ (二)详解Pytorch中的BatchNorm模块
  ◎ t-SNE非线性降维
  ◎ 【计算机视觉】图像映射与全景拼接
  ◎ 单目标测向系统中CRLB推导及Matlab仿真验证
  ◎ 【Matplotlib】关于Matplotlib需要理解的知识&解决中文方块问题
  ◎ 图像特征点提取及匹配的几种方法总结——基于C++和OPENCV实现SIFT、SURF、ORB、FAST
  ◎ python 总结
  ◎ 机器学习问题汇总（分类篇）
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