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第6页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 论文解读Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine
  ◎ （机器学习周志华 西瓜书 南瓜书）吃瓜教程 Task01
  ◎ 机器学习数学基础
  ◎ 「吃瓜记」第1章 绪论
  ◎ 集成学习-高等数学基础-基于python(DataWhale第二期)
  ◎ 机器学习进阶（7）：XGboost代码案例（DMatrix）和一些数据预处理的技巧
  ◎ Datawhale 吃瓜教程第1次打卡
  ◎ 机器学习学习笔记（二）之梯度下降
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  ◎ 《动手学》-微调(迁移学习）重要
  ◎ 2. 深度学习处理后给一幅经过处理的图像加坐标信息
  ◎ 机器学习---线性回归之波士顿房价问题
  ◎ Nature子刊：基于静息态EEG功能连接模式识别精神疾病亚型
  ◎ 强化学习Deep Q-Learning系列在gym上SpaceInvaders游戏的应用
  ◎ kaggle比赛：Predict California sales prices（房价预测）
  ◎ ensemble learning 学习分享：机器学习的数学基础
  ◎ inductive learning 与 transductive learning，监督学习与非监督学习
  ◎ 机器学习笔记 3 —— 朴素贝叶斯
  ◎ 2021-07-13学习记录 Mnist手写数字识别极简方案
  ◎ 【目标检测适用】Pascal Voc（07+12）联合训练并在07上测试
  ◎ 论文笔记：Enhanced LSTM for Natural Language Inference
  ◎ FastAI Course2020学习总结（Windows环境）
  ◎ 计算机视觉论文-2021-07-13
  ◎ 西瓜书学习笔记1
  ◎ 深度学习-单层感知器--java实现完整版
  ◎ Visual Studio 2019 & OpenCV 4.52 开发环境配置 （一劳永逸＋原理解释）
  ◎ opencv代码
  ◎ Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning
  ◎ 自注意力机制（Self-Attention）：从Seq2Seq模型到一般RNN模型
  ◎ 机器学习2021
  ◎ Java学习第52-53天：KNN分类器（续）
  ◎ 机器学习（西瓜书）笔记
  ◎ 使用OpenCV中的分类器和颜色识别的苹果位置识别
  ◎ 问题分析方法 - deepdive
  ◎ 深度学习总结 - 副本
  ◎ 第一章：机器学习数学基础
  ◎ 机器学习阶段性总结[机器学习]
  ◎ How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain A Survey
  ◎ 没有免费午餐定理No Free Lunch Theorem
  ◎ python opencv 视频处理参考文章
  ◎ KNN-Python实现handwriting recognization system
  ◎ ML (Chapter 7): 贝叶斯分类器
  ◎ 李航统计学习方法 Chapter4 朴素贝叶斯法
  ◎ 强化学习笔记（2）—— 多臂赌博机
  ◎ 项目总结
  ◎ 西瓜书第一二章
  ◎ [2021-7-13]已解决：Could not find a version that satisfies the requirement cmake(from version:)
  ◎ 【吃瓜教程】随记第一篇
  ◎ GCN——一张图是一个样本的情况（ENZYMES数据集）
  ◎ 李宏毅2021春机器学习课程笔记——生成对抗模型（一）
  ◎ openCV如何绘制最小外接矩形的方向
  ◎ 王喆《深度学习推荐系统》 推荐系统架构
  ◎ 工业中心106 Day01
  ◎ 人脸表情识别PaddlePaddle学习1
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  ◎ 超大图片（4000×3000像素）的畸变矫正，python+OpenCV实现
  ◎ 科技时代，如何保护个人隐私？
  ◎ 【PyTorch】6.2 Normalizaiton layers
  ◎ FastRCNN实现识别口罩
  ◎ 2021斯坦福大学计算机系完整课程列表
  ◎ 机器学习中监督学习的分类模型（入门）
  ◎ 2021-07-14 深度学习基础与实践（二）
  ◎ Pytorch 学习
  ◎ 李宏毅《深度学习》二
  ◎ 人工智能系列之基本框架梳理
  ◎ 分割网络模型（DeepLab V1、DeepLab V2、PSPNet、DeepLab V3、DeepLab V3+)
  ◎ Regression回归数据分析的步骤
  ◎ 李宏毅深度学习|Datawhale-7月 Task02 回归
  ◎ GNN原理详解
  ◎ 【Opencv&Cpp】04 像素下的图像：图像像素的读写操作、反色操作
  ◎ 2021-07 李宏毅机器学习打卡Task02：回归
  ◎ IDA--导出Map文件--X64dbg--导入Map信息--函数信息
  ◎ 基于机器学习的语音编解码器声网Agora Silver：支持超低码率下的高音质语音互动
  ◎ 李宏毅机器学习(二)-回归
  ◎ Towards Long-Form Video Understanding 走向长篇视频理解
  ◎ 李宏毅《深度学习》笔记（二）
  ◎ pytorch做训练的一些官网 各个是好物
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