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[区块链]2021北京大学暑期课程:区块链与隐私计算

2021年度北京大学应用数学专题讲习班,课程之一:Blockchain, Privacy-Preserving Computation, Theory and Algorithm(区块链与隐私计算的理论与算法),将于7月12-23日,周一至周五,14:00-16:00进行,共计10次课(20学时)。

2021年,隐私计算一词在中国“火了”。我们一年前写《密码学应用的四个进化阶段》link一文时,采用了这样的名称:对称加密、公钥加密、区块链技术、高等密码学。其中高等密码学这个叫法,是参照国际上部分相关学者所用的advanced cryptography。但是这一年来,隐私计算这个名称在国内被广泛使用,已经非常深入人心了,所以我们也就遵循大家已经形成的习惯称呼,更多使用隐私计算一词。

另外,隐私计算的叫法,从含以上也会更广泛一些。除了包括零知识证明、同态加密、安全多方计算等纯密码学方法之外,也包含例如可信执行环境(TEE)这样的硬件方法。此外还有联邦学习、差分隐私、隐私机器学习这些更多的技术领域,也可能被纳入隐私计算这个大的范畴。就我们关注的内容来说,可能更侧重于纯密码学方法。但是纯密码学方法在计算性能严重不足,目前用于大规模复杂的计算任务还很困难,所以我们也把TEE作为一个重要技术方法来关注。

就我个人的理解,更准确的词汇似乎应该是“信任计算”。它的核心能力是:在多方协同体系中,不依赖任何“可信第三方”,只依赖于算法与程序,就能保证各方的行为符合既定的规范。而隐私是规范中的一种而不是全部。所隐私计算这个叫法,在一定程度上缩小了它的根本含义。具体来说,区块链领域近10年来取得了很多重大的技术突破,其中很大一部分是基于零知识证明的。例如全球瞩目的“以太坊扩容”问题,就有zk-rollup等方案,其首要目的并非隐私保护,而是更迫切的计算性能问题。零知识证明在其中扮演的核心角色是“信任“而不是”隐私“。尽管如此,我们一般仍然会使用大家习惯的隐私计算一词。

在未来的两周里,我们希望跟大家一起,共同探讨区块链与隐私计算,从理论研究、算法构建、工程实践和产业应用等多个角度,共同学习深入,并有所收获。

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加:2021-07-14 10:57:32  更:2021-07-14 10:58:23 
 
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