| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 区块链 -> 学院来信371:建立“可复制”+“可迭代”的投资系统 -> 正文阅读 |
|
[区块链]学院来信371:建立“可复制”+“可迭代”的投资系统 |
今天三大指数走势分化,沪指震荡走高,深证成指、创业板指震荡下跌。两市个股涨多跌少,超2500只个股上涨,成交额超1.43万亿,北向资金净流入超95亿。短期来看,小票仍有调整的压力,估值过高的标的需要注意风险。市场整体估值不高不低,不存在大幅下跌的需要。 昨天有小伙伴在后台留言“戴维斯的那套方法用在我们大A,真的有用吗?”个人理解是:原理一致,但环境有别。我们大的节奏变化非常快,前段时间数字货币牛了一阵,昨天保险板块绝地大反击、今天电器设备又走强,明天又会有新的热点。 所以,我们不要去追热点,而是要建立一套“可复制”+“可迭代”的投资系统。 “可复制”指的是当遇见大赚的时候,得清楚为什么会赚?是赚了估值上涨的钱?是赚了业绩爆发的钱?是赚了并购重组的钱?还是赚了“梦想”的钱?同理,巨亏的时候得知道自己错在哪里。不去想明白为什么赚/亏,就只能永远稀里糊涂,凭运气得来的盈利迟早要还给市场。 盈利方式可复制的一大前提就是之前文章提到过的“盈亏同源”。不能因为今天看好公司业绩改善而买入,过两天因为某个指标死叉又卖出。只有这样,我们才能知道什么是该自己赚的,什么情况下自己最容易赔钱? 比如“低估+成长”就是一套经过验证的可复制的方法,但如果用这个方法去套宁德时代,上市以后市盈率就没低于过30倍,会错过它。但没有关系,用“低估+成长”的方法我们可以在2013年抓住贵州茅台以及大部分的白马股。 “可迭代”是我们的投资系统需要不断升级,就像智能手机的系统一样。回到10年,看指标、看背离炒股可以盈利,但现在不一样了,技术分析最多只能用作短线入场时间点的参考,大部分时间都没啥用,因为时代和环境变了。 前两天听到有人讨论“美林时钟”,告诉我们在不同时期要配置不同的资产。 Ⅰ衰退:债券>现金>股票>大宗商品 Ⅱ复苏:股票>大宗商品>债券>现金 Ⅲ过热:大宗商品>股票>现金/债券 Ⅳ滞胀:现金>大宗商品/债券>股票 但这是舶来品,在过去的美国市场有效并不意味着在现在的国内市场也能行得通。现实情况是,在国内因为环境变了,美林时钟变成了美林电风扇,我们发现市场一会过冷,一会过热,你还在思考什么时候从阶段II到阶段III,电风扇已经转到阶段IV了。 因此,根据时代和环境,不断提升和优化自己的认知就变得非常重要。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 为了建立“可复制”+“可迭代”的投资系统,需要分几步: 第一步,明确原则 资产配置原则:股债平衡 时机把控原则:人弃我取,人取我予 第二步,量化原则 资产配置:确定股债平衡比例,比如30%债+70%股,根据年龄变化和市场变化可以慢慢调整比例 时机把控:当市场整体估值处于机会值(30分位)以下的时候逐渐买入并分配买入权益类资产,当市场整体估值处于危险值(70分位)以上的时候,限制买入并逐渐卖出权益类资产 第三步,操作实施 资产配置:有的人觉得选股和买债券很麻烦,可以通过宽基指数基金+债券指数基金来具体实施,比如,30%十年国债ETF+70%沪深300ETF。随着年纪不断增大,债券类资产比例可以慢慢提升,到60岁可以调整为60%十年国债ETF+40%沪深300ETF。 时机把控:我们回溯过去10年发现上证指数大部分时间里在10-15倍的区间内波动,那么当上证指数在10倍以下(2014年4月)前后的时候,可以逐渐增加权益类资产的比例,当市场估值超过15倍(2015年3月,2020年8月)的时候则需要增加债券类资产的比例。 之后还可以将策略继续细化,比如当市场确定高估的时候,我们可以通过卖出股票+开股指期货空单+买入看跌期权的组合拳来进行操作,从而创造更大的效益。 祝大家生活愉快。 |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 | -2024/12/27 11:00:56- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |
数据统计 |