最近一段时期，中国股市可以说是跌宕起伏。从互联网到房地产，从中概股到教育股，连番的跳水式下跌，让不少见过大风大浪的资深股民都感到心惊肉跳。
以曾经风光无限的互联网行业为例，近期就频频有互联网巨头因为大肆并购涉嫌垄断、工作时长违反劳动法、“双减”政策等因素成为被罚款和约谈的对象。受其影响，不少赫赫有名的互联网巨头股价都在短时间内出现了几十个点的大幅下跌，有的甚至是一泻千里。有关互联网行业的企业缩编、减招、裁员、倒闭等新闻，在最近更是不绝于耳。
股市的大幅震荡，让越来越多的人们将目光转移到了大数据、物联网、新基建、人工智能、高端制造等新兴领域。然而可能有人没有注意到的是，以上这些行业，其实都与云计算的发展息息相关。
高速发展的云计算，IT人的新蓝海
看到这里，也许有读者朋友想问：什么是云计算？
“云计算”概念，指的是通过网络提供算力、存储等各种资源，让使用者可以不受时间和空间的限制，像用“水电煤”那样按需使用、按量付费，并具有虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比、可扩展性等特点。
在概念正式诞生至今的十多年里，云计算已经帮助无数企业实现了降本增效，让大批初创公司也能获得先进的云服务支撑，在细分赛道上与巨头企业展开竞争，极大地加快了技术创新的速度，被业界公认为是继计算机、互联网之后信息时代的第三次革命。
伴随着全球数字经济的蓬勃发展，“上云”已经成为广大企业开启数字化转型的共识，一个“万物皆云”的时代正在来临。中国信息通信研究院2021年7月最新发布的《云计算白皮书》指出，2020年，我国的云计算市场增速56.6%，远高于全球云计算市场13.1%的平均增速。2020年有超过半数的企业对本地数据中心与云资源池间的互联需求强烈。《云计算白皮书》还预测，2025年全球云计算市场规模将超过6000亿美元，中国云计算市场规模也将在“十四五”末突破10000亿元人民币。
与高速发展的云计算市场相伴而来的，则是巨大的云计算人才缺口。尽管各家企业已经为云计算人才开出了远超互联网人才的高薪（云计算领域企业在某互联网人才招聘平台上发出的平均面邀年薪高达40.78万），但是官方数据显示未来5年内，我国云计算产业仍将面临高达近150万的人才缺口。由此可见在云计算这片IT行业的新蓝海，“求贤若渴”将会成为未来大批用人企业的常态。
从入门到机器学习，快速上手云计算
伴随着云计算的高速发展，机器学习也进入了人们的视野。
机器学习，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是使计算机具备人工智能的根本途径。
在《2021将改变世界的八大技术趋势》中，亚马逊副总裁兼CTO Werner Vogels博士指出，未来3年内全球产生的数据，将比过去30年的总和还要多。面对如此惊人的海量数据，与机器学习模型结合使用数据摄取和聚合工具，将成为各行各业处理信息的解决之道。
在医疗行业，机器学习可以用来研究医疗数据、开展临床试验、缩短研发周期、降低总体成本；在金融行业，机器学习正在欺诈检测、自动化过程、交易、投资建模、风险防范、客户情绪分析等领域大显身手；在娱乐行业，机器学习正在被用于与客户沟通、预测客户需求、进行良好投资；在零售行业，机器学习能够帮助企业进行供应链重塑、库存管理、预测用户行为、分析趋势、动态定价、个性化产品推荐；在餐饮行业，机器学习可以助力企业大幅缩短送货时间、提升客户满意度；在制造行业，机器学习可以被用于自动化、数据连接、实时错误检测、供应链可见性、仓储效率、成本降低、资产跟踪；在汽车行业，机器学习还可以被用来分析车辆数据、预测部件性能、建议维修时间……
机器学习广袤的应用前景，同样也诞生了巨大的人才需求。掌握云计算和机器学习，不仅可以提升技能、提高薪酬，还能作为复合型人才，在职场上获得更多的资源和竞争优势。?
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