新基建的基础就是海量的数据，所以数据的安全、高效、低成本的储存，更成为了基础中的基础。数据无疑是一个核心方向，而大数据中心建设被公认为是新基建的七大领域之一。用分布式存储打造新一代互联网底层传输协议，成为目前最强趋势风口之一。
云存储规模逐渐扩大
在产业化的领域，大规模的数据储存完全依赖本地储存已经很少，各种云存储服务已迅速成为各行业布局大数据的基础。
据相关专业机构统计，2020年全球中心化云存储数据量规模达2376EB，预计未来5年全球中心化云存储数据量规模将维持28%的年均复合增长率；而全球去中心化云存储数据规模未来五年的年复合增长率达109.3%高于中心化云存储增速。
根据国际权威机构Statista的预测，到2035年，全球大数据存储量将达到2142ZB，2026年全球云存储市场规模将达到1697亿美元。而中国的数据圈将以14倍的速度扩张成为全球最大的数据圈。
云存储成为主流后的一系列问题
- 通过云存储来存取数据，必然有海量的隐私数据会储存在云存储服务供应商的服务器上。
导致由于黑客攻击、内部人员违规操作等问题时不时地产生数据外泄的问题层出不穷。而一旦机房发生故障，服务器宕机，也将导致数据丢失、业务瘫痪的风险。
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不同的云存储服务平台之间数据迁移的成本同样居高不下，云服务的高价格，同样成为阻碍许多企业和个人上云的门槛。
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由于受到服务器机房的影响，现有云存储服务的效率也还不够高。
若究其根本原因，这些问题都与当下的云存储技术本身的高度中心化有关。在这种情况下，去中心化的云存储，就成为了业界探索的一个重要方向。
去中心化存储技术优势明显
去中心化储存技术，是基于分布式储存与区块链技术的结合。
它的原理是：每个数据通过区块链的技术，进行切割、加密和分发，储存在网络上不同的终端上。
就意味着除了数据所有者之外，没有任何一方可以提取、还原数据。确保了数据在整个网络上有无数个备份，这从根本上解决了数据的泄露和丢失问题。
分布式存储网络可能使用数百万台服务器设备而不是数百或数千台。这意味着存储的可用性通常要高得多，并且存储数据的成本要低得多。
从底层结构来看，IPFS为现有的存储产业提供了全新的解决方案，可以解决数据存储安全，保护用户隐私的高效传输，降低数据的存储和传输成本。
IPFS的诞生，完美的解决了HTTP存在的问题，是分布式存储数据，让黑客失去了攻击目标，数据的安全性更高。IPFS采用分布式的多点传输，使得IPFS在传输速度上大幅度提高，并且节省约60%的网络带宽。IPFS采用哈希去重的方式存储数据，将会大大降低数据的存储成本。
新基建与IPFS的关系
新基建和数字化转型，包含5G、边缘计算、大数据、人工智能等科技应用。然而，无论采用何种技术，最终的目标还是要形成一个完整的、全新的商业体系。
IPFS分布式存储应用项目依赖于其可用性、持久性和性能保证。IPFS分布式存储架构和数据分层存储，则成为海量数据存、管、用的最佳解决方案。
新基建伴随着Web3.0时代的爆发，加持5G技术的普及，则数据存在的形式绝不仅仅是计算层的数据还有海量应用层数据。
这些数据可能会实时交互，如果这些数据还存储在中心化控制的服务器中，那么Web3.0的构想永远只会停留在幻想里。
所以数据存储的去中心化永远是实现Web3.0时代不可逾越的门槛，而IPFS可能就是解决数据存储去中心化的最佳手段。
去中心化云存储的应用落地
目前在全球范围内，去中心化云存储还在起步和探索阶段，但其中也不乏落地的项目。
如今，许多IPFS分布式存储应用项目已经落地，拥有了自己的庞大生态，Microsoft微软、万维网、谷歌浏览器、以太坊、Netflix、阿波罗计划档案馆等众多机构、网站已经加入其中。
阿里云、腾讯云、华为、浪潮这样的云服务厂商，以及下游的应用服务提供商构成了整个产业链。
到目前为止，已经有50亿文件上传到了IPFS网络，其意义就如同现在已经超过30枚探测器到达过火星，有超过100万辆的电动汽车每年生产出来。
自IPFS分布式存储在全球火爆兴起之后，我国多部门纷纷支持或推荐IPFS，甚至国家两会都有提到大力发展IPFS分布式存储。
比如：成立中科院致力于研究分布式存储技术、社科院成立5G新基建IPFS创新调研小组、科技部加大前沿技术研发和关键核心技术、工信部成立IPFS专业委员会等多部门表态。
继国家发改委主管的中国产业发展研究院（IPFS）分布式存储研究中心成立后又一国家级IPFS科研机构，IPFS分布式存储技术得到更多重量级科研机构的认可和参与。
在数字化建设的道路上，不断探索新的技术方向，从中心化到去中心化，技术的演进是为了更好地解决问题。而IPFS不仅是一个网络，更是一个快速成长的生态。
但实际数据存储的难题已经困扰很长时间了，目前IPFS分布式存储才刚崭露头角，在IPFS上的配套设施与HTTP超文本协议的配套设施还相差甚远，未来还有很多困难需要克服。