剑桥大学在机器人，半导体，5G，区块链方面的研究实验室
机器人
制造学院分布式信息和自动化实验室
- 研究方向
- 开发用于制造和物流的分布式自动化解决方案
- 利用RFID和其他智能传感器的关键使能技术
- 在制造、物流和服务中应用智能技术
- 通过评估工业反应能力来防范未来
- 量化改进后的信息的价值，以便更好地做出决策
- 重新配置工业系统和操作
- 改善工业资产的全寿命管理
- 链接
- https://www.ifm.eng.cam.ac.uk/research/dial/
剑桥大学机器人实验室
- 研究方向
- 通过不同的目标和层次来实施有吸引力的项目
- 通过平等机会支持人员的多样化
- 让没有经验的人也能做项目
- 培养一个社区–制造机器人的人不是机器人
- 支持成员开始新的项目
- 链接
- https://curobotics.soc.srcf.net/
剑桥大学机器智能实验室
- 研究方向
- 计算机视觉和机器人小组探索在不确定和非结构化的现实世界环境中的机器自主性和智能。
- 该研究领域包括一个广泛的主题
- 如现实世界物体的建模和识别
- 通过人机互动的主动感知
- 人机界面和增强现实
- 运动和导航
- 物理对象的视觉引导操纵
- 人类辅助设备和结构的自主设计和建造。
- 通过研究这些使能技术，我们设想使复杂的现实世界环境变得更加容易接近和易于操作。
- 链接
- https://mi.eng.cam.ac.uk/
- http://www.eng.cam.ac.uk/research/academic-divisions/information-engineering/research-groups/machine-intelligence-laboratory
剑桥大学仿生机器人实验室
- 研究方向
- 生物启发机器人实验室的研究兴趣在于机器人学和生物学的交叉点。
- 通过对生物系统设计原理的抽象化，我们发展了核心能力，即动态机电系统的设计和控制、仿生传感器和执行器技术以及计算优化技术。
- 我们的主要目标是通过对动态机器人的研究，促进对动物适应性和自主性的深入理解，并设计出更具适应性、机动性、弹性和能源效率的新型机器人应用。
- 目前我们的研究重点是围绕 “生物系统建模”（动物适应性行为的数学公式）、“自组织”（产生结构和模式的机制）和 “组件开发”（开发非传统的使能技术，如传感器、电机、计算算法和组装技术）。
- 链接
剑桥大学proroklab实验室
- 研究方向
- 该实验室的研究重点是多代理和多机器人系统。
- 我们的任务是找到协调人工智能代理（如机器人、车辆、机器）的新方法，在共享的物理和虚拟空间中实现共同目标。
- 这项研究引入了机器学习、规划和控制的方法，并有许多应用，包括自动运输和物流、环境监测、监视和搜索。
- 链接
- https://www.proroklab.org/
半导体
Semiconductor Physics Group
- 研究方向
- 半导体物理组利用先进的半导体技术探索和开发新的物理学。
- 该小组的特别之处在于使用新型的半导体纳米结构
- 在这种结构中，少量的电子（低至单电子极限）可以被隔离，其有效尺寸也可以改变。
- 这是介观物理学或纳米电子学领域的一部分，该小组开发的技术已被全世界许多其他小组采用。
- 链接
- https://www.sp.phy.cam.ac.uk/
纳米科学实验室
- 介绍
- 纳米科学中心是一座新建筑，位于卡文迪什实验室的东北角。
- 该建筑的主要活动是制造尺寸仅为几纳米的单个装置或结构，然后测量它们的工作情况。
- 链接
- https://www.nanoscience.cam.ac.uk/cambridge/semiconductor-physics-group
5G
Internet of Everything (IoE) Group
- 研究方向
- 体内通信和生物纳米物联网
- 能源采集和能源采集物联网
- 能源/频谱高效通信
- 传感物联网
- 5G通信和5G物联网
- 车辆互联网
- 空间互联网
- 链接
- https://ioe.eng.cam.ac.uk/
blockchain
商学院另类金融研究中心
- 研究方向
- 在剑桥另类金融中心
- 我们研究另类金融
- 包括在传统金融体系之外出现的金融渠道和工具。
- 链接
- https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/alternative-finance/
|