趋势洞察
最近B站关联公司上海加密原生科技成立，并推出高能链开放平台。高能链是为新一代应用、文化、游戏以及数字资产构建的数字生态。
高效节能的共识算法
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社区治理的去中心化架构
完备的智能合约能力
合规的链上内容平台
丰富的跨链能力
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安全专业的私钥托管方案
可以干啥？
shadow
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原创作品会有出生证明、数字藏品展厅、数字身份等。
Alpha101
开发者可以去开发智能合约啦，不过目前还没看到具体的开发文档，待观察。另外，我对其中的一种应用：数字藏品 非常感兴趣~~
数字藏品
最近大火的数字藏品，利用区块链技术，对数字内容进行了确权处理。用户们突然发现，原来数字内容也可以像实物资产一样，可以拥有所有权，还可以被交易。
数字内容包括了任何我们所能接触到的数据。比如网站地址、电脑上的各种文件、聊天记录、代码、游戏、数字艺术等等。
数字艺术，尤其是生成艺术，成为了竞争最为激烈的数字藏品领域。
by M.AI
如果把艺术创作理解为在空间中寻找合适的位置这一过程，在高维空间想要找到最佳的艺术表达是十分困难的，正如用计算机暴力求解所有位置时是十分耗时的。
by M.AI
而随机可以让寻找这一位置的过程变得简单，因为每次只需要从某一坐标轴上随机取得一位。
Alpha101
在空间中寻找，让我联想到：视错觉艺术
长得像人脸的自然景观
知识库
这是：人脸幻想性错觉 Face pareidolia。
在日常随处可见的事物中，大脑赋予一个实际的意义：看见人脸的现象。
比如看到长得像动物的云朵、像人脸的石头等等。
这种现象的出现和我们大脑的工作方式有关。
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据研究表明，我们大脑处理这些“假脸”和处理真脸所使用的视觉机制是一样的。
发表于Psychological Science，新南威尔士大学心理学院的Colin Palmer指出
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在日常物品中看见人脸是非常普遍的现象，包括在互联网上流行的表情包等。
David Alais悉尼大学神经学教授
人类大脑的运行机制能将“两只眼睛一个鼻子一张嘴”这个模板套入某个系统中，由于很多物体都符合“模板”，面部识别响应就会被触发。
opus
补充一个信息，自闭症患者不会用此模板看脸。Karen Pierce 2001 的研究表明，自闭症患者在看脸时不会使用“两只眼睛一个鼻子一张嘴”此模板。
#?关于自闭症的项目
趋势洞察
神秘的大脑，脑科学正迎来新的发展机遇。
脑电
人类所有的生理活动都在进行放电，例如大脑在思考问题时会产生0.2~1毫伏的电压。
通过连接在大脑上的电极，可以采集到思考时所产生的电压波动信号。通过这些电极检测到的电信号，就可以记录脑波。
脑波（脑电波），它是神经元细胞之间传递信息时产生的生物电信号。
Alpha101
信息技术
使用人工智能对大量数据进行建模，从而挖掘海量数据背后的规律，揭秘大脑运行机制。而数据的采集，近些年随着脑电设备的更新迭代，采集设备的成本降低和精度的提高，神经科学获得了新的发展机遇。
克里斯汀·惠特尔
神经科学建筑学正在重新定义设计的未来，目前还采用了虚拟现实技术去验证。
澳大利亚BATES SMART设计师
墨尔本著名的皇家儿童医院的设计师
🌍 什么是神经建筑学？
Neuroarchitecture
神经建筑学最初的理论原型首次提出约在70年前。那个年代，普遍认可神经学与建筑设计之间的关联，但未形成具体的学科或缺少工具进行验证。如今，其已经成为一门学科，我们可以深入地探索人的神经反应与建筑间的关联。
神经科学建筑学，位于神经科学、心理学和建筑学的交叉点，揭示了我们如何以及为什么在生理上与空间和场所产生联系，它的目的是为创造一个环境框架来优化人类行为、健康和福祉。
目前，该领域最为著名的机构是美国的建筑神经科学学会（Academy of Neuroscience for Architecture，简称ANFA）
🔗 anfarch.ucsd.edu
🌍 工具
Vartanian
现在人们已经可以使用便携式脑电图（EEG）收集心率生理数据，大脑活动等数据，这些都将有助于更全面地了解人类对建筑环境的反应。
Dr. Colin Ellard
这门科学真正令人兴奋的事情之一是，我们现在拥有一套非常强大的工具，可以用来测量对场所的生理反应
工具：
可穿戴设备（体温计、心率测试计等）
皮肤电传导仪
功能性磁共振成像仪（fMRI）等。
🌍 个体差异性
神经建筑学认为人们对设计的反应是有个体差异性的，这一点非常像个性化推荐算法的第一性原理：个体的喜好是有差异性的。
在计算机领域，个性化推荐算法，首次出现是在1995年3月的美国人工智能协会上，由卡耐基梅隆大学的 Robert Armstrong等提出了个性化导航系统Web Watcher。同时，斯坦福大学的Marko balabanovic等也推出了LIRA：一个个性化推荐系统。自此之后，个性化推荐的研究开始蓬勃发展。
神经建筑学认为，在某种程度上，你的个性会决定你的偏好，不同的人口统计数据（例如年龄、文化背景和性别）可能会决定我们的偏好。例如：
#1 ?如果你是一个非常内向的人，你可能不会在一个大的、开放式的环境中感到快乐。
#2 假设你在被雇用和被解雇的不同场景下，你的大脑对同一个房间的反应会非常不同。
人们对某个单一空间未必会有普遍性的反应；
我们对一个空间的最初反应往往与我们熟悉该空间后的后续反应也会不同；
再加上我们在这些空间中的经历，我们的反应会受到更大的影响。
🌍 使用VR研究神经建筑学
2016年，SLDNXT在浙商银行网点设计中展开了一项创新型研究，开始使用最新的VR和神经科学技术收集信息。旨在验证VR+EEG脑电图的可行性。结论表明，虚拟和真实环境的结果非常接近，脑电图所收集的情感反应在两种体验之间难以区分。在体验中，个人偏好及数字信号的差异在反应收集过程中没有显著的影响。这一研究表明，虚拟现实和神经科学是建立物理模型前评估概念的有效工具。
🌍?不仅是建筑，神经信息学?
Neuroinformatics
神经信息学位于神经科学与信息科学两大前沿学科的交叉领域。利用现代化信息工具，将不同层次有关脑的研究数据进行分析、处理、整合与建模；建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，以便可以从分子水平到整体系统水平研究脑、认识脑、保护脑和开发脑。
神经信息学的广泛渗透，带动兴起了很多交叉学科。
🌍?神经营销学?
Neuromarketing
运用神经学方法来确定消费者选择背后的原动力。研究者运用核磁共振画出被测试者的脑部图，来揭示他们是如何对广告或者物品产生反应的。这一研究可以被用来作为新广告与品牌推广的基础。
神经营销学的基本假设是：消费者选择何种产品与品牌几乎完全是潜意识的。
1975年，百事挑战Pepsi Challenge活动
1975年百事可乐举办了百事挑战活动，邀请实验者品尝各种没有品牌标志的饮料，然后说出哪一种口感最好。实验结果表明：
#1 认为百事可乐更好喝的人占大多数
#2 虽然多数人感觉百事可乐的口味更好，但他们在实际购买时还是选择可口可乐。
2003年，美国Read Montague教授的神经学研究
Montague对百事挑战实验进行了“翻新”，他使用 fMRI （功能性磁共振成像仪）对受试者的大脑进行扫描成像。结果表明：
#1 事先不告知品牌，多数实验者更喜欢百事可乐的口味，他们大脑中腹侧外壳的活性比那些选择可口可乐的人强5倍。
#2 事先告知所喝的品牌，75%的人说他们比较喜欢可口可乐。他们脑部活动的区域改变了。除了之前提到的腹侧外壳之外，还增加了内侧前额叶皮质的血流变化，而这个区域是负责大脑比较高阶的思维和深层的情感（比如对图像、名称、概念的分析、判断等)。
Montague不仅验证了品牌的作用，而且找到了在大脑中起作用的部位，在神经科学和市场营销学界都引起了关注。
🌍 神经学电影
neurocinematics
把神经学运用到剧情电影中，这种神经营销学和电影的结合体被称为神经学电影。拥护者认为未来会出现更符合人们喜好的电影，而批评人士担心这样的技术到底有没有涉嫌操纵人的思想。
群体卷入性
collective engagement
指的是不同观众神经活动的同步性。
考察不同电影引起的同步活动的区域的大小，可以在一定程度上反映电影对观众控制程度的大小。
希区柯克的《断魂枪声》片段引起了65%大脑区域的同步激活，莱翁的《黄金三镖客》片段引起了45%大脑区域的同步激活，而拉里?戴维的《抑制热情》只引起了18%的大脑区域的同步激活，最后一段是在纽约华盛顿广场公园拍摄的视频，只引起了5%的大脑区域的同步激活。
据说好莱坞已经在用神经电影学的方法制造电影了?
shadow
opus
成年人的大脑中有约860亿个神经元和近乎同等数量的非神经元细胞。仿真人脑是否可行？
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最后，发个“朋友圈”——
2021光点国际新媒体艺术节的邀请函。
我这有少量优惠券，欢迎领取~~
shadow
