我们提出一种新的范例,用 sCrypt 智能合约来外包密集型计算。这种方法适合解决大量的计算密集型问题。作为示例,我们把该方法应用到旅行推销员问题上。
旅行者 / 送花小哥问题
情人节这天,会有很多人订花送给心仪的对象,花店的送花小哥也将非常忙碌。在准备送花之前,他想要找到来往于所有目的地之间的最短路线。由于订单数量庞大,这需要大量计算[1]。因为 BSV 区块链具备超强的智能合约能力,他决定用该能力来应对这个挑战。
他部署了下面的合约,并将0.01个 BSV 锁定在合约 UTXO 中。任何人如果发现了比给定的阈值更短的路径,就可以解锁并赎回赏金[2]。值得注意的是,合约并不重新计算路线,而只是验证路线长度是否满足要求。
contract TSP {
int threshold;
int[100] graph;
public function verify(int[10] path) {
int sum = 0;
int i = 0;
loop (10) {
int j = 0;
loop (10) {
if (j > i && path[i] == path[j])
exit(false);
j = j + 1;
}
i = i + 1;
}
i = 0;
loop (10) {
sum = sum + this.dist(i, (i + 1) % 10);
i = i + 1;
}
require(sum <= this.threshold);
}
function dist(int i, int j): int {
return this.graph[TSP.index(i, j)];
}
static function index(int i, int j) : int {
return i * 10 + j;
}
}
实践中要考虑的问题
在实践中,因为路径问题的解决方案是明文的,可以被拦截,所以需要采用诸如R-Puzzle等措施来防止攻击者窃取解决方案。 此外,考虑到在截止日期前也许没人能找到解决方案,则需要再增加一个花费 UTXO 的条件(即一个 public 函数),让合约所有者可以赎回赏金。
推而广之
上述合约可以直接推广至解决一大类计算问题。这类问题很难解决,但很容易验证。例如,所有的NP完全问题都属于这类问题。 这种方法让 BSV 区别于其他的智能合约区块链。后者必须重新运行每个计算来进行验证,而前者不用重新计算就可以验证,这使后者具有极高的效率和可扩展性。结合小额支付,这打开了一个巨大的全球计算市场,比现有的更细粒度、更有竞争力、更有效率。
[1]旅行推销员问题是NP完全问题。
[2]我们解决了拥有同样计算复杂度的旅行推销员问题的决策版本。
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