[区块链]深耕公路货运产业生态，数据宝探出新经验

引言：数据宝在物流产业链上的企业数字化转型方面有着丰富的实践经验。赋能物流产业数字化转型方面，数据宝以高速大数据为基础打造行业数据底盘，基于多源省部数据融合、场景应用，形成了对物流行业上下游产业链的数据应用服务体系，对产业链上的客户包括网络货运平台、货主企业、传统三方物流公司、物流金融、物流保险客户进行数字化产品和服务的输出。

物流产业是国民经济中的基础性产业，它的市场规模非常大，运费规模超过了6万亿。如果加上潜在信贷、车辆资产、保险、ETC、汽配市场等等相关产业，整体的市场规模超过10万亿。但这个行业同时也确实存在着多、小、散、乱的特点，整个行业的效率、运输成本一直比较高。

未来的十年是整个物流行业数字化非常黄金的十年，同时也是物流产业互联网化的一个黄金时段。现阶段，无论从政策、市场、技术角度来讲，未来十年物流数字化都有非常强的确定性。

从政策层面，国家出台《交通强国建设刚要》、《数字交通发展规划纲要》、《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》等都为物流数字化的发展奠定了一个强有力的保障；从市场端来看，很多新的消费形式、新零售的出现，包括在线直播带货等对整个供应链快速响应的数字化要求非常迫切。物流本身是供应链中两个非常重要的环节，一个是原材料物流，一个是成品物流。供应链的数字化要求的提升，极大地促进了物流产业的数字化升级。技术方面，像物联网、大数据、云计算、5G等技术的不断成熟，也为行业数字化升级提供了一个技术方面的保障。

数据宝在物流产业链上的企业数字化转型方面有着丰富的实践经验。赋能物流产业数字化转型方面，数据宝以高速大数据为基础打造行业数据底盘，基于多源省部数据融合、场景应用，形成了对物流行业上下游产业链的数据应用服务体系，对产业链上的客户包括网络货运平台、货主企业、传统三方物流公司、物流金融、物流保险客户进行数字化产品和服务的输出。

01

数据底盘的打造方面，数据宝直连国有高速大数据资源，高速大数据覆盖全国逾16.2万公里高速网络（西藏、海南除外）；近10500个高速出入口站点及48000多个ETC门架实时采集数据；含车辆收费车型、收费轴数，行驶区域、出入时间、行驶里程、入口及出口载货量、支付方式等维度的通行数据；包含客车2.35亿辆车及超过3292万辆货车（其中中重型货车超过1294万辆）产生的超过千亿条通行记录；平均每月新增通行出入口及门架记录数据超过100亿条。

数据宝经授权对高速大数据进行开放共享，在得到用户授权后，数据宝与大量的物流产业链上的企业合作，融合业务场景数据，打造出行业最全、最有深度的数据底盘，为物流产业链上的客户数字化发展助推一臂之力。

02

针对网络货运平台，数据宝可以提供司机、货主的身份管理、车队车辆在途管理等；能够帮助货运平台进行司机/货主的身份认证管理（包括实名认证与运政资质审核）、运力评估、行车动态监测、运输时效评估、车货匹配、安全管理、个体运力或者企业运力评估等，通过大数据解决货运平台运营痛点，提高平台车货匹配效率，改善信息不对称等实际问题。如满帮集团，作为满帮的战略合作伙伴，数据宝与满帮合作已久，为更好地利用大数据提升用户体验，在2020年满帮集团牵手数据宝共建物流可信系统，开启包括标准数据接口及特色产品定制的合作，并基于实时高速数据达成生态产品联合，目前双方的合作已应用于满帮平台的物流金融、货车ETC发卡、车险、非车险等平台增值业务场景。

03

针对货主企业，数据宝提供数字风控能力，以数据宝客户华劲集团为例，华劲集团作为全国最大的纸品制造商之一，每天都需要进货大量的竹浆材料运输到井冈山的工厂，但是却面临配货不公问题，可能存在供应商原材料重量做手脚，亟需找到真实可靠的数据来核验以往货车进货的重量，并做供应链监管系统。为核验以往每车货物的真实重量，数据宝为华劲集团搭建供应链监管系统，该系统主要是通过调用数据宝直连国家权威部门的高速卡口的货车载重大数据，核验历史进入该工厂卸货的货车的真实货物重量，对于有虚报重量的供应商会及时调查追责并完善工厂相关管理制度，已挽回巨额损失。

04

针对传统三方物流、快递货运企业，数据宝可以为快递公司提供收发快递时对用户进行实名核验、对企业用户进行企业资质审核；对做报关业务的企业，可以提供满足监管认可的实名认证需求。如顺丰、菜鸟、圆通等知名物流公司，数据宝为他们提供大数据应用方案。现在传统物流企业也在做数字化升级，数据宝同样可以通过物流保险和物流金融赋能给他们。

数据宝为以上三种类型的物流行业客户提供大数据应用方案。基于多源省部数据融合，数据宝的国有数据同样能为物流金融、物流保险的客户提供数据服务。

05

在服务物流金融业务方面，物流作为中国核心基础行业，在国民经济中占据重要地位，但融资难一直是行业发展瓶颈，仅运费垫资这一项，每年就存在约6000亿规模的融资需求，但这6000亿中只有不到5%是从银行等传统金融机构获得，大量中小物流企业只能去外部市场进行民间借贷、高息融资，即便市面上某些打着“物流金融”的非银行类金融机构产品，其年化利率也达到了20%以上，行业微薄的利润完全无法覆盖如此高昂的资金成本，融资贵、融资难再度成为物流行业悬在头上的达摩克利斯之剑。还是以满帮集团为例，满帮集团为彻底解决平台上核心忠实用户资金周转困难的痛点，推出物流金融相关产品，该产品基于数据宝覆盖全国范围的高速大数据建立征信模型，主要通过货车高速里程大数据、货车高速载重大数据、货车高速时长大数据、货车高速路径大数据、过路费支付行为大数据等，结合用户在满帮的经营情况，深度参与到客户各个运输交易节点的生命周期的维护中，为满帮用户量身定制高效、低息、灵活的物流金融产品。

针对在“货车帮”APP上注册且希望申请ETC白条服务的司机，分别通过高速大数据评估其驾驶车辆的综合运力来了解经营状况及经营风险，通过运政大数据判断司机是否拥有合法合规资质以确定准入门槛，以及通过运营商大数据来预测司机个人的稳定性状况，在贷前场景下为风控反欺诈模型扩充有效的信息维度，补全在非“货车帮”APP上的运力情况，完善司机的整体画像，同时也为授信额度模型提 供决策支持。

06

在面向物流保险行业方面，数据宝与太平洋保险等头部保险公司达成合作，目前的合作主要分为两个方面：一方面是帮助保险公司做风险管理；一方面是在风险管理得到保险公司认可的情况下，与保险公司共同开发出一些创新型的保险产品。如某知名保险公司与满帮集团合作，通过数据宝的高速大数据开发出“高速返程空驶险”，根据最新的调查发现，网络货运平台货车返程空驶率达到了 40%，高速返程空驶险的出现，可极大弥补司机空驶的风险，同时提高了物流效率，为碳中和助力。

07

在创新保险产品方面，数据宝依托全量的高速大数据资源，推出5吨以下非营业货车风险评分产品，在保险公司承保之前，通过对车辆数据的智能化分析，可以知道车辆的真实使用性质，判断出车辆是否从事营运业务等。保险公司承保之前，对车辆有一个评分，根据评分，保险公司可以决定是否承保。

商用车有大量的骗保行为，数据宝依据高速大数据推出反欺诈模型，在出险后，可以根据车辆出事之前的行驶轨迹、驾驶行为等对一些骗保的行为进行识别。目前，数据宝保险风险管理已得到多家知名保险公司的认可，每年有百万次的查询次数。