忽如一夜春风来，随着2020年数据被正式纳入生产要素开始，犹如发令枪响，隐私计算迎来了它的“天时地利人和”。
而后数据要素市场建设摧枯拉朽般展开，2021年进入数据合规元年，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的三法并行，标志着明文数据盛宴终结，数据密态时代到来，作为解决“数据可用不可见，使用可控可计量”的关键技术解，隐私计算再次被推向了市场前缘。Gartner更是连续两年将其纳入年度战略科技趋势之一，并指出到2024年，全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元以上，诸多“光环”加身的隐私计算既肩负着培育数据要素市场的基建重任，又是合规框架下的治理所需，洞开在前的是千万级有待开掘的蓝海。
一如开尔文男爵对物理学界的经典预言，隐私计算大厦即将落成，但上空仍飘有重重乌云。隐私计算从概念提出到如今，始终仍处于商业化初期。必须直面的是，这是个复杂性和协同性极高的工程，需要庞大的数据源，也要有适配的场景方，考验资金、人才、资源等多重因素。其次，算力性能、计算成本、产品化能力、互联互通的标准化和兼容性等诸多问题依然掣肘着隐私计算迈向商用级突破，以及技术可信和市场认同，还没有取得广泛的共识。
为什么选择筹备这本书？
对于隐私计算，算力智库算是亲眼见证它成长的。早在2018年11月，算力智库就联合原生数据生态建设者、密码学专家等共同发起隐私计算联盟组织“振金社”，并在国内率先发布第一份隐私计算产业研究报告。在对其长达4年的跟踪、记录和观察中，我们深刻的感知到隐私计算市场良莠不齐，商业应用犹如“木桶短板”，困住全局，我时常担心隐私计算还未长大就已开启“内卷”，市场需要教育和培养，商业案例的布道与升级优化是第一步。”算力智库创始人燕丽如是感慨。
“我知道数据流动的价值，但是我不知道怎么用它，以及用到哪里，效果是否像预期一样。”这是很多业内朋友向算力智库表达过的困惑，其中不乏已经躬身入局的隐私计算厂商和数据场景方。这就像拿着锤子找钉子，厂商有技术产品，但却找不到合适的场景；很多数据场景方，数据“一箩筐”，但厘不清业务逻辑，不清楚哪些环节可以用技术来建立模型，哪些地方属于隐私保护范畴，需要隐私计算来保驾护航。各方需求错位，匹配不上，结果成了为“隐私计算”而“隐私计算”，这并非是一个行业健康发展的应有姿态。
正因为飘在隐私计算上空的乌云久未消散，场景化落地和商业化探索前行遇阻，业界需要一套“实践性强并且已经验证可取的”商业行动指南和参考坐标，这本书的诞生即缘于此。
《隐私计算：开启数据共享新商业模式》
重磅上市
在此背景下，算力智库创始人燕丽开始筹备撰写此书，2020年开始，历时2年，立足于行业各大厂商的案例调研和专家意见收集，最终成书《隐私计算：开启数据共享新商业模式》，由官媒人民日报出版社出版，现已重磅上市。
本书特色
1、相当于“隐私计算应用案例”全场景图鉴，系统性剖析解读商业落地路径。
从金融、医疗、政务、物联网、智慧城市等数据量最庞大，数据类型最复杂、数据治理需求最高的几大核心场景出发，分别列举和分析了当前隐私计算的一些典型应用案例和商业模式，以及隐私计算产品化的路径，内容详实，回答了隐私计算在商业应用上到底可以发挥什么作用，在数据要素市场建设中，隐私计算具体可以从哪些环节派上何种用场，这些业内从业者最为关心的问题，具有广泛适用的参考价值。
2、立足全球视角，厘清国内外隐私计算产业脉络和地图，了解最新趋势。
不仅聚焦国内的主要隐私计算厂商和产业生态，同时对国外隐私计算产业的发展概况，包括谷歌、脸书、英特尔等核心企业的产品化现状和最新进展，有个总瞰式介绍，在国际数据话语权之争日益激烈的今天，更具实用意义。
3、数据合规元年新常态下，国内外数据法规沿革全面梳理，对数据跨境流动的特殊情境亦作特别篇幅。
从数据隐私安全法律与监管现状，当前国内外的数据立法现状，全球视野下数据跨境流动的发展趋势和特点，中国数据跨境流动的法律规制和司法实践等进行详细梳理，方便从业者了解最新的数据立法动态，合规而行。
4、理论扎实，结构完备，从数据、技术、市场、商业、合规等多维度阐述，工具性和应用价值兼具。
系统讲解隐私计算的关键技术图谱及当前隐私保护技术面临的挑战和课题，包括安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信执行环境等，方便读者理解技术的优点和局限性，同时论述了区块链与隐私计算的关系，二者如何互为补充，相辅相成。
5、顶级专家学者力荐作序。
加拿大皇家科学院和工程院院士、曾任香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任杨强教授，上海万向区块链股份公司董事长、万向区块链实验室创始人、南开大学经济学博士肖风倾情作序，翼方健数董事长、未来论坛联合创始人及理事、软银愿景基金合伙人陈恂力荐。
适读人群
本书无论是入门还是深化探索进阶，都是一本隐私计算行业通用的专业级读本，对隐私计算、数据赛道感兴趣的从业者和高校学生，从事数据产业研究或隐私计算技术研究的研究人员、决策制定者、法律法规立法者、监管层，以及对隐私计算有需求的客户侧都普遍适读。
作者介绍
燕丽，上海交通大学硕士毕业，智能数据与隐私计算研究平台算力智库创始人。专注研究智能数据、隐私计算、区块链等技术协同赋能传统产业数字化改造解决方案与商业模式创新。被和讯选为2019年度“她榜样”女性人物之一。
专家力荐
今天，我们一直强调共同富裕和数据平等，反垄断成为要务，数据如何确权定价交易、数据跨境流动的规制和数据话语权的争夺成为一系列命题。隐私计算的出现，让这些问题都有了答案的雏形。我很乐见隐私计算有这样一本比较系统的、工具性与商业性兼具的专著问世。
——加拿大皇家科学院和工程院院士、曾任香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任杨强教授
在区块链和隐私计算的技术帮助下，数十亿人都有了自己的数据自己做主的可能。那么，一个“去中心化”的确权、保护和交易机制显然就比一个中心化的确权、保护和交易机制更加可信，隐私计算正在为此劈开一条崭新出路，对于每一个有意投身于隐私计算、数据领域发展的人来说，这本书都是一本值得阅读与学习的参考书。
——上海万向区块链股份公司董事长、万向区块链实验室创始人、南开大学经济学博士肖风
数据对于建设信息文明和数字经济是一个很关键的基础，然而现阶段数据价值还没有被充分释放。但在这个过程中，我们对数据要素的认知正在不断深化，隐私计算的价值逐步得到各界一致认同。本书除了系统性阐述了技术手段，同时囊括了隐私计算的商业价值，也看到了不少模式的创新，是一本能够帮助开拓思路的书籍。
——翼方健数董事长、未来论坛联合创始人及理事、软银愿景基金合伙人陈恂
鸣 谢
本书能最终问世，还需特别感谢同盾科技、众安科技、光之树科技、富数科技、金融壹账通、翼方健数、锘崴科技、宇链科技、隔镜科技、达朴汇联科技、微众银行、矩阵元等企业（以上按照案例出现先后排名）所贡献的一手资料、案例和观点，他们亦是本书的成书主力。
另外，也特别感谢区块链隐私专家佟林，行业密码学家、清华大学密码芯片博士苏冠通参与部分章节撰写，西安交通大学网络空间安全学院副教授、特聘研究员、博士生导师李吉亮提出宝贵意见。同时也要感谢人民日报出版社责任编辑袁兆英、刘晴晴两位老师对本书最终出版发行的帮助与辛勤工作。
