IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 区块链 -> 收集的资源 -> 正文阅读

[区块链]收集的资源

1. 收集的资源

1.1. docs

1.2. 流程图

https://mermaid.live/

1.3. 网址

1.4. 量化交易

1.4.1. 3Commas

官网

3commas 现在可以说是全球使用人数最多的数字货币量化交易机器人, 其上面包括智能交易 (自动追踪买入卖出)、DCA(平均成本法) 机器人、网格交易机器人、期货期权交易机器人等。其中功能最强大的就数 DCA 机器人, 其可以在价格上涨到很高的时候加速卖出, 在价格下跌到低位的时候加速买入, 还有智能交易, 其对于在震荡行情中捕捉极高极低点位是非常有帮助的, 尤其是其中的自动追踪买入和分目标卖出的功能也是非常强大的。

那么这些机器人该如何设置和使用呢? 以下主要按照各个机器人进行分别讲解:

  1. 对接交易所 API, 在使用大多数交易机器人之前都需要得先连接到要操作的交易所(这里以币安为例)。

3commas 使用教程 - 如何用 API 连接交易所? (Binance / 币安) - Tradingbot Review

  1. DCA(平均美元成本法)交易机器人的补单原理及设置使用方法(解析高位加速卖出和低位加速买入的补单原理及内置的各种判断交易信号的指数)

3commas 使用教程 - DCA 交易机器人设置 - Tradingbot Review

  1. 网格交易机器人使用设置方法(虽然 3commas 的网格交易功能不如 pionex 那么专业, 但是其最大的优点就是挂单而不占用资金, 这样可以大大提高资金的使用率 / 周转率)

3commas 使用教程 - 网格交易机器人设置 - Tradingbot Review

  1. 智能交易的使用设置方法(包括自动追踪买入 / 卖出、Bid / Ask / Last 概念及动态止损等的解释及设置方法)

3commas 使用教程 - 智能交易设置方法 - Tradingbot Review

  区块链 最新文章
盘点具备盈利潜力的几大加密板块,以及潜在
阅读笔记|让区块空间成为商品,打造Web3云
区块链1.0-比特币的数据结构
Team Finance被黑分析|黑客自建Token“瞒天
区块链≠绿色?波卡或成 Web3“生态环保”标
期货从入门到高深之手动交易系列D1课
以太坊基础---区块验证
进入以太坊合并的五个数字
经典同态加密算法Paillier解读 - 原理、实现
IPFS/Filecoin学习知识科普(四)
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-05-09 12:45:58  更:2022-05-09 12:46:05 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/28 3:55:31-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计