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[区块链]关于合约量化对冲程序系统开发流程解析python |
什么是量化对冲?“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。开发+l8l量化259l对冲3365“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资,其本质是定性投资的数量化实践。“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化,获取相对稳定的预期年化收益。实际中对冲基金往往采用量化投资方法,两者经常交替使用,但量化基金不完全等同于对冲基金。 就以我们日常上班的路程举例,我们可以选择步行或者乘坐地铁或公交。比如有人罗列了所有可行的路线,然后花了一定的时间进行反复的试验,最终发现一条最近的路线。那么这种思想就是量化思想,在大量的数据中找出大概率的最优策略并依据策略执行。 化投资最大的优势就在于它可以帮助投资者克服人性的弱点。交易者在进行交易决策时表现出来的恐惧、贪婪等心理都是亏损的原因。我们都知道人的精力是有限的,当投资者在对市场进行分析时,往往只能依据行业层面的信息进行选择,但是量化投资却可以进行更深层次的挖掘。具体来说量化投资具有三大优势。 ? 一、纪律性 所有的交易决策都是依据已经设定形成的交易模型做出的,而不是仅凭投资者的自身感觉。这样可以在很大程度上帮助投资者避免人性中的弱点,又增加了很多投资决策的科学性。 二、系统性 量化投资的系统性主要表现在多角度、多层次和多数据这三个方面。多角度主要是说,量化投资的核心投资思想包含成长、市场情绪、市场结构以及宏观周期等多个角度。多层次是指,量化投资在行业选择、个股选择以及大类资产配置上每个层次都有相匹配的模型。多数据不难理解,就是说量化投资是通过海量的数据进行处理的。 三、概率取胜 从量化交易的概念中我们就可以得出,量化投资是在大量的数据中找到“大概率”事件,并总结出规律建立模型,这是概率取胜的第一方面。第二方面,是说量化投资并不仅仅依靠某只单一股票进行获利,而是从市场弱有效或者非有效的角度,通过行业分析等方便,建立的可获得超额收益的投资组合。 那我们怎么做期限套利呢?我们再来举个例子,假设我们现在要通过倒大米赚钱,那我们可以做以下两个操作,操作一:我们在市场中买入大米,也就是买入现货。操作二:从农民那边借入大米粮票卖出,并且约定1个月后归还等量的大米,这个操作就是再期货市场上卖出大米期货,又叫做空大米期货。 那我们就按照这个思路去做套利,假设这个时候我们在菜场中以4元/斤的价格买入了1斤大米,同时又问农民借了1张1斤的粮票,面值是5元/斤,一个月后我们手上既不想要大米,也不想要粮票,只要钱。 那我们可以看看一个月后会发生什么:第一种情况,一个月后市场上的大米价格跌了到了2元/斤。那我们在买入现货大米再卖掉其实是亏了2块钱,但是如果我们当时把5元/斤的粮票卖了,一个月后再还给农民1斤大米,那我们其实是赚了3块钱。所以这么一来一去我们最终还是赚了1块钱。 接着是第二种情况,一个月后市场上大米的价格没有变化,还是4元/斤。那我们在买入现货大米再卖掉,不亏不赚,而把5元/斤的粮票卖掉又换人家粮食只赚了1块钱。所以最红我们还可以获利1元。 最后是第三种情况,一个月后市场上大米价格涨到了6元/斤,当然了,我们国家是不会让大米价格涨得如此之高的,这里为了举例子做个假设。那我们来看买入现货大米再卖出能赚到2块钱,把5元的粮票卖了再还人家大米是亏了1元,最终获利1元。 不知道大家有没有注意到,不论价格是涨是跌,我们都可以用期现套利安全地套到1块钱的利润。套到的利润其实和大米现货和大米期货之间的价格差有关系。 当然了,这是理想状态下的情况,实际操作我们需要考虑交易成本、价格是否趋于等同。以上这两种套利方法散户交易者也能做到,但是很难有精力去监控如此多的信号,风险程度会大大增加。而我们做量化的为了不错过ETF、期现套利的出现的瞬时机会,从硬件上去提升我们的网络稳定和速度,让我们更及时地接受价格波动,从软件上提高交易的策略程序运行的速度和检测品种的数量,不放过任何一个入场机会,也不错过任何风险警告,保证账户能够稳定运行,稳健增长。 |
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