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[区块链]量化打板,靠谱吗? |
股票打板、龙头战法等超短线交易一直是股市中的热门话题,而如何量化股票打板则是众多股友所关心的。那么量化打板策略到底靠谱吗?让我们试着去探究下。 首先从打板细分领域来看,有专做首板的,二板的,也有龙一龙二的等等细分,但由于实时行情的订阅一般是有限制的,如果同时订阅全市场4000多只股票的实时数据,运行速度肯定是很慢的,所以我们不妨缩小下范围——只打二板的股票。 在参考了网上股友分享的经验帖后,我们设计了一个简单的打板逻辑: 盘中实时监控上一交易日的首板股票,当tick级别中的卖五价格大于涨停价(即连续竞价中卖五价格为0)后买入股票,每天平均买入N只;次日尾盘判断是否涨停,非涨停即卖出。 为了尽可能的贴近现实,我们需要对策略增加一点点细节。 1、为避免买入已涨停的股票或者卖出已跌停的股票,在买入前判断卖一挂单价是否为零,在卖出前判断买一挂单价是否为零,买一卖一价下单; 2、tick级别下,集合竞价区间存在卖五价格为零的情况,增加时间限制,限制在9:30过后才交易; 3、每天轮动5只股票,当前天有N只持仓股涨停未卖出的情况下,今日可买入数量调整为5-N,以防持仓超过限制,资金不足; 4、为避免重复下单,下单前需要过滤持仓股,注意在仿真和实盘中持仓数据的更新需要经历信号发单、券商柜台、交易所撮合等一系列过程,会出现tick行情快于持仓数据更新的情况,所以需要创建个变量自主维护持仓信息; 5、tick级别回测速度慢,在当日仓位买完之后,订阅的数据就没有用到了,可以先取消数据订阅,等尾盘定时卖出时再对持仓开启,以加快回测速度。 回测设置如下:
因为tick级别回测较慢,我们就选取一小段时间来做回测。从这个样本区间来看,近一周的累计收益达到3.75%,最大回撤0.84%,胜率较低只有36.36%,盈亏比为5.67%。 当然,整个策略逻辑还是比较粗糙的,卖点优化空间大,另外针对胜率低的情况,可以进一步结合概念股,走势强度等因素优选股票池,提升胜率。 策略优化之后,还需仿真跑一段时间,毕竟回测、仿真和实际交易还是有很多差异的。 感兴趣的朋友可以前往掘金量化社区,自行下载源代码。 传送门:https://bbs.myquant.cn/thread/3168 ?点击此处,了解更多详情 |
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