[区块链]A股中的level1跟Level2有什么区别

A股中的level1跟Level2究竟有什么区别呢？L2行情市场是上海证券交易所推出的实时市场信息收费服务产品，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据。包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。

level2与标准行情的区别：

1、表现速度不同

level2数据发送比普通level1要快3到10秒，行情显示速度更快，投资者更及时地获得交易信息。

2、报价方式不同

市场上的买方和卖方都是需要排队的：买方出价由高到低，顺序自然由前到后；卖方出价由低到高，顺序自然由前到后，level1就是这两方的排头，level2就是除了排头之外，还包括其他人。

3、功能丰富度不同

level2的功能比level1的功能要多，level1显示的是五档行情，而level2显示的是十档行情，以及买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。
除此之外，level1是免费的，而level2需要投资者付费开通。

l2-push-python: python level2行情接入示例

# 推送逐笔成交行情数据

def tick_record_stream():

????StreamResult = Stub.NewTickRecordStream(entity_pb2.Void())

????# 用For循环就可以不断消费数据

????for Result in StreamResult:

????????print(Result)

# 推送逐笔委托行情数据

def order_record_stream():

????StreamResult = Stub.NewOrderRecordStream(entity_pb2.Void())

????# 用For循环就可以不断消费数据

????for Result in StreamResult:

????????print(Result)

# 推送委托队列行情数据

def order_queue_record_stream():

????StreamResult = Stub.NewOrderQueueRecordStream(entity_pb2.Void())

????# 用For循环就可以不断消费数据

????for Result in StreamResult:

????????print(Result)

# 推送股票十档行情行情数据

def stock_quote_record_stream():

????StreamResult = Stub.NewStockQuoteRecordStream(entity_pb2.Void())

????# 用For循环就可以不断消费数据

????for Result in StreamResult:

????????print(Result)

if __name__ == '__main__':

????# 可以使用多线程并发接收推送数据

????ThreadOne = threading.Thread(target=tick_record_stream)

????ThreadTwo = threading.Thread(target=order_record_stream)

????ThreadThree = threading.Thread(target=order_queue_record_stream)

????ThreadFour = threading.Thread(target=stock_quote_record_stream)

????# 多进程并发接收推送数据

????# ProcessOne = Process(target=tick_record_stream)

????# ProcessTwo = Process(target=order_record_stream)

????# ProcessThree = Process(target=order_queue_record_stream)

????# ProcessFour = Process(target=stock_quote_record_stream)

????# 这设置为随主线程退出子线程,避免产生孤儿或僵尸线程

????ThreadOne.daemon = True

????ThreadTwo.daemon = True

????ThreadThree.daemon = True

????ThreadFour.daemon = True

????# ProcessOne.daemon = True

????# ProcessTwo.daemon = True

????# ProcessThree.daemon = True

????# ProcessFour.daemon = True

????# 有一点值得注意一下,假如订阅的股票相对活跃,推送的数据就不会有休眠的状态出现,因为Python的GIL锁,所以用多线程接收推送效率不显著,这个时候可以考虑用多进程来接收推送

????ThreadOne.start()

????ThreadTwo.start()

????ThreadThree.start()

????ThreadFour.start()

????# ProcessOne.start()

????# ProcessTwo.start()

????# ProcessThree.start()

????# ProcessFour.start()

????ThreadOne.join()

????ThreadTwo.join()

????ThreadThree.join()

????ThreadFour.join()

????# ProcessOne.join()

????# ProcessTwo.join()

????# ProcessThree.join()

????# ProcessFour.join()