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[大数据]消息的对比(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、kafka)

activeMq:基本版本

rabbitMq:一般消息

rocketMq:分布式事务异步确保型

kakfa:数据量比较大

特性

ActiveMQ

RabbitMQ

RocketMQ

kafka

开发语言

java

erlang

java

scala

语言支持

目前是java及c++,其中c++不成熟

单机吞吐量

万级

万级

10万级

10万级

时效性

ms级

us级

ms级

ms级以内

可用性

高(主从架构)

高(主从架构)

非常高(分布式架构)

非常高(分布式架构)一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用

功能特性

成熟的产品,在很多公司得到应用;有较多的文档;各种协议支持较好

基于erlang开发,所以并发能力很强,性能极其好,延时很低;管理界面较丰富

MQ功能比较完备,扩展性佳

只支持主要的MQ功能,像一些消息查询,消息回溯等功能没有提供,毕竟是为大数据准备的,在大数据领域应用广。

数据存储方式

a)?kahaDB:文件共享,默认方式

b) JDBC:数据库共享

c)?LevelDB:数据共享,本文使用方式

部署方式

1、默认的单机部署(kahadb)?

activeMQ的默认存储的单机方式,以本地kahadb文件的方式存储,所以性能指标完全依赖本地磁盘IO,不能提供高可用。

2、基于zookeeper的主从(levelDB Master/Slave)

优点:?

实现高可用和数据安全?

性能较好?

缺点:?

因为选举机制要超过半数,所以最少需要3台节点,才能实现高可用。?

3、基于共享数据库的主从(Shared JDBC Master/Slave)?

优点:?

实现高可用和数据安全?

简单灵活,2台节点就可以实现高可用?

缺点:?

稳定性依赖数据库?

性能依赖数据库

集群就有多master 模式、多master多slave异步复制模式、多 master多slave同步双写模式。多master多slave模式部署架构图

只是NameServer集群,在kafka中是用zookeeper代替,都是用来保存和发现master和slave用的

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加:2021-07-11 16:42:24  更:2021-07-11 16:43:15 
 
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