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[大数据]Hadoop3.x 之 HDFS 完整使用

一、HDFS 概述

1、HDFS 产生背景

  • 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系
    统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这
    就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种

2、HDFS 定义

  • HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目
    录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务
    器有各自的角色。
  • HDFS 的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭
    之后就不需要改变。

3、HDFS 优点

  • 1、高容错性
    ? 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。
    在这里插入图片描述

    ? 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复。
    在这里插入图片描述

  • 2、 适合处理大数据
    ? 数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据

    ? 文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大

  • 3、可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。

4、HDFS 缺点

  1. 不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。

  2. 无法高效的对大量小文件进行存储。
    ? 存储大量小文件的话,它会占用NameNode大量的内存来存储文件目录和
    块信息。这样是不可取的,因为NameNode的内存总是有限的;
    ? 小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标。

  3. 不支持并发写入、文件随机修改。
    ? 一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写;
    ? 仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改

在这里插入图片描述

二、HDFS组成架构

1、HDFS组成架构

在这里插入图片描述

2、NameNode(nn)

NameNode(nn)就是Master,它是一个主管、管理者。

(1)管理HDFS的名称空间;
(2)配置副本策略;
(3)管理数据块(Block)映射信息;
(4)处理客户端读写请求。

3、DataNode

DataNode:就是Slave。NameNode下达命令,DataNode执行实际的操作。

(1)存储实际的数据块;
(2)执行数据块的读/写操作

4、Client

Client:就是客户端

(1)文件切分。文件上传HDFS的时候,Client将文件切分成一个一个的Block,然后进行上传;
(2)与NameNode交互,获取文件的位置信息;
(3)与DataNode交互,读取或者写入数据;
(4)Client提供一些命令来管理HDFS,比如NameNode格式化;
(5)Client可以通过一些命令来访问HDFS,比如对HDFS增删查改操作;

5、Secondary NameNode

Secondary NameNode:并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务。

(1)辅助NameNode,分担其工作量,比如定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode ;
(2)在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。

三、HDFS 文件块大小(面试重点)

1、HDFS 文件块大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数
( dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。

在这里插入图片描述

2、为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大?

(1)HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置;

(2)如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开
始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。

总结:HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。

四、HDFS 的 Shell 操作(开发重点)

1、基本语法

hadoop fs 具体命令 OR hdfs dfs 具体命令
两个是完全相同的。

2、命令大全

hadoop fs

五、常用命令上传与下载

1、HDFS上传

1. 创建文件

hadoop fs -mkdir /sanguo

2. HDFS上传(moveFromLocal)

-moveFromLocal:从本地剪切粘贴到 HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim shuguo.txt
输入:
shuguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -moveFromLocal ./shuguo.txt 
/sanguo

3. 上传(copyFromLocal)

-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到 HDFS 路径去
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim weiguo.txt
输入:
weiguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyFromLocal weiguo.txt 
/sanguo

4. 上传(put)

-put:等同于 copyFromLocal,生产环境更习惯用 put
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim wuguo.txt
输入:
wuguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put ./wuguo.txt /sanguo

5. 上传(appendToFile)

-appendToFile:追加一个文件到已经存在的文件末尾
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim liubei.txt
输入:
liubei
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -appendToFile liubei.txt 
/sanguo/shuguo.txt

2、HDFS下载

1、-copyToLocal:从 HDFS 拷贝到本地

从HDFS 上面的/sanguo/shuguo.txt 下载到本地当前目录
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo.txt ./

2、-get:等同于 copyToLocal,生产环境更习惯用 get

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -get /sanguo/shuguo.txt ./shuguo2.txt

3、HDFS 直接操作

1、显示目录(-ls)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -ls /sanguo
Found 3 items
-rw-r--r--   3 atguigu supergroup         14 2021-07-09 11:22 /sanguo/shuguo.txt
-rw-r--r--   3 atguigu supergroup          7 2021-07-09 11:19 /sanguo/weiguo.txt
-rw-r--r--   3 atguigu supergroup          7 2021-07-09 11:20 /sanguo/wuguo

2、查看文件(-cat)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cat /sanguo/shuguo.txt
2021-07-09 11:35:14,425 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
shuguo
liubei

3、修改权限(chown )

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -chown atguigu:atguigu /sanguo/shuguo.txt

4、创建路径(-mkdir)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /jinguo

5、从 HDFS 的一个路径拷贝到 HDFS 的另一个路径(-cp)

-cp:从 HDFS 的一个路径拷贝到 HDFS 的另一个路径
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cp /sanguo/shuguo.txt /jinguo

6、在 HDFS 目录中移动文件(-mv)

-mv:在 HDFS 目录中移动文件
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/wuguo.txt /jinguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mv /sanguo/weiguo.txt /jinguo

7、显示一个文件的末尾 1kb 的数据(-tail)

-tail:显示一个文件的末尾 1kb 的数据
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -tail /jinguo/shuguo.txt

8、删除文件或文件夹(-rm)

-rm:删除文件或文件夹
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm /sanguo/shuguo.txt

9、递归删除目录及目录里面内容(-rm -r)

-rm -r:递归删除目录及目录里面内容
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm -r /sanguo

10、统计文件夹的大小信息(-du)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du -s -h /jinguo
27 81 /jinguo
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -du -h /jinguo
14 42 /jinguo/shuguo.txt
7 21 /jinguo/weiguo.txt
6 18 /jinguo/wuguo.tx
说明:27 表示文件大小;81 表示 27*3 个副本;/jinguo 表示查看的目录

11、设置 HDFS 中文件的副本数量(-setrep)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -setrep 10 /jinguo/shuguo.txt

在这里插入图片描述

这里设置的副本数只是记录在 NameNode 的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得
看 DataNode 的数量。因为目前只有 3 台设备,最多也就 3 个副本,只有节点数的增加到 10
台时,副本数才能达到 10。

六、HDFS 的 API 操作

1、客户端环境准备

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加:2021-07-11 16:42:24  更:2021-07-11 16:44:58 
 
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