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[大数据]1.Spark—核心模块、快速上手

前言 Spark核心模块

  • Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎
    Spark核心模块

  • Spark Core
    Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能,Spark其他的功能如:Spark SQL,Spark Streaming,GraphX,MLlib都是在Spark Core`的基础上进行扩展的

  • Spark SQL
    Spark SQLSpark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL,用户可以使用SQL或者Apache Hive版本的SQL方言(HQL)来查询数据。

  • Spark Streaming
    Spark StreamingSpark平台上针对实时数据进行流式计算的组件,提供了丰富的处理数据流的API

  • Spark MLlib
    MLlib是Spark 提供的一个机器学习算法库。MLlib不仅提供了模型评估、数据导入等额外的功能,还提供了一些更底层的机器学习原语。

  • Spark GraphX
    GraphX是Spark面向图计算提供的框架与算法库。

第1章 Spark快速上手

1.1 创建Maven项目

1.1.1 增加Scala组件


声明:本文是学习时记录的笔记,如有侵权请告知删除!
原视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK

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加:2021-07-13 17:31:50  更:2021-07-13 17:33:15 
 
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