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[大数据]spark提交方式

一、local模式
local:使用一个worker线程本地化运行,完全不并行。
local[n]:用n个worker线程本地化运行,理想状态n应该等于机器cpu核数。
local[*]:使用与逻辑cpu相同数量的线程本地化运行。

二、standalone模式
spark://host:7077,使用指定的spark集群跑任务。web ui:http://host:8080。
1 client模式
测试环境用。
原理:

常用提交脚本:

2 cluster模式
生产环境用,可以设置ha和rdd的高可用,会有一个driver处于监听状态。
原理:

常用提交脚本:

三、on yarn模式
利用yarn来做资源管理和作业调度。web ui:http://host:8088。
1 client模式
以客户端方式连接yarn集群,用户提交任务后不能关闭client客户端,driver programe驻留client中,负责任务调度,此模式适合交互式作业,常用于测试环境。
脚本:
2 cluster模式
以集群模式连接yarn集群,关闭client后作业继续在yarn中运行,常用于企业生产环境。
脚本:
四、on mesos模式
连接到指定mesos集群,端口5050。

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加:2021-07-13 17:31:50  更:2021-07-13 17:34:30 
 
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