[大数据]读《Hive实战》随笔

1、5个和Hive相关的服务:Hive Metastore、HiveServer2、Mysql Server、WebHCat Server、Hive Client
2、Hive 是一个分析的工具，不会取代现有的一个联机事务处理(OLTP 传统数据库开发)
3、schema-on-read:读时模型,即在写的时候直接存储，需要分析读取的时候再将其赋予一定的结构 schema-on-write:写时模型，即在入库之前就得定义好结构(传统数据库)
4、Hive的文件存储在Hdfs上，但是为这些文件定义存储模式的元数据则存储在Hdfs之外的关系型数据库中(既可以在另外一个服务器上，也可以在本地Linux文件系统的某处)