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[大数据]使用sparksql insert overwrite插入hive分区导致所有分区被删 |
使用sparksql insert overwrite插入hive分区导致所有分区被删简单记录一下,防止踩坑。 hive.exec.dynamic.partition=true hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 开启这两个参数,进行动态插入分区表: insert overwrite table tablename partition(part_col) 1.这种方式在2.3之前,只会修改查询结果的分区,没什么问题。 2.但是如果在2.3之后,spark会增加一个 spark.sql.sources.partitionOverwriteMode参数,这个参数有两个值,默认 static,可修改为 dynamic。问题就出在这里,如果不更改这个参数,使用默认的static,在动态插入时,不管插入的分区是否存在,都会导致所有的分区被覆盖,数据无法找回。 3.可以在hive中使用show create table查看 spark.sql.create.version来确认表的版本。 |
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