工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业数据分析存在哪些问题呢？下面我将从以下几点展开论述。
众多制造业数据分析面临的难题：
1、工厂各业务部门数据庞大，缺乏整合和有效利用。
“数据孤岛”难题普遍存在。制造业生产、管理、质检、销售等部门，往往局限于大大小小的“孤岛”之中。比如，生产部门和销售部门在各自的工作环境中产生和储存大量的数据。这些数据没有有效进行分享以及关联，导致各部门信息无法完全互通，以致于无法更高效的完成工作协同，难以完全释放数据的真正的价值。
2、制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力
目前多数制造型企业仍旧通过传功的电子看板以及报表，来了解企业的生产经营情况。这种数据输出方式存在很大的弊端。首先，数据无法实时的传达各部门，数据统计工作量大；其次，数据准确性低，会影响与各部门的合作结果；最后制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成，所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步，也就无法生成实时性数据洞察。
3、传统手工数据的工作方式对员工效率与精准度、专业度要求极高
报表的制作要做大量的数据打交道，对员工专业技能要求极高，也很容易产生不可避免的误差，准备时间极长，且无法实时满足领导多变的数据要求。员工工作压力大，工作效率低，工作负担大。
4、数据利用程度低，无法释放数据潜力。
据统计，制造业生产数据，只有不到5%的数据得到有效利用。制造业缺乏在数据管理方面人员和分析师的投入，不能有效建立数据管理库，并进行关联交互分析。缺乏数据管理思维。
针对制造业目前面临的数据现状问题，工业大数据分析平台，能够为制造业提供的全线解决方案。以下我们将从大数据解决方案，以及应用场景及实际案例，为大家详细阐述工业大数据平台是如何助力企业更好管理数据，实现数字化转型的。
工业大数据应用场景：
一、设备运维解决方案：
工业大数据针对工业领域的机器学习，整体提升故障预测及设备健康管理的准确性，使企业的所有设备健康运行，从而提高生产效率。具体解决的应用问题：
1、实时数据分析、准确管理设备健康
传感数据、日志数据、录波数据、BOM、ERP、EMS等数据的高效接入和实时分析。
2、制定维护计划、延长设备生命周期
在一个地方查看工厂车间所有设备的健康状况，根据数据分析发现设备问题，制定维护计划，找到性能提升点，提高整体设备效率（OEE）并降低维护成本，延长设备生命周期。
3、故障追踪及预测、减少设备停机时间
使用过去事件中的数据，与监控生产线中产品的制造过程，利用机器学习等智能算法，发现故障的根源，同时在设备故障发生之前预测故障，减少停机时间，以符合生产目标。
4、实现资产管理、有效降低生产成本
覆盖设备全生命周期的资产管理涵盖了固定资产管理、成本管理、流程工单、定检定修计划和应对成本。
二、生产质量分析
发现质量潜在改善机会，提高产品质量和客户忠诚度。具体解决的应用问题：
1、监督供应商品质、分析原材料和成品质量
及时发现供应商延期交货或原材料断货等问题，避免打乱生产计划。同时对原材料、供应商乃至成品质量及其一致性进行详细分析，有效监督供应商质量，以优化产品生产流程和质量。
2、预测质量问题、数据驱动增强质量控制
通过捕获和分析传感器生成的数据，在产品离开基座前，自动识别关键过程和产品规格中的异常，并采取预防措施，减少废品和返工。让数据驱动预测，增强质量控制，降低测试成本。
3、生产数据管理、缩短时间提升测试效率
通过仔细检查制造过程中收集的历史数据，减少了每个产品应该经历的测试次数，而是将测试集中在特定产品上，以缩短测试时间，提升测试效率。
4、精准数据分析、发现企业潜在改进机会
不同于传统的随机、沉淀的数据分析，用完整且实时质量数据管理报表，针对质量管理需求搭建数据模型，通过对数据采集、管理和分析统一管理，预测问题及发现企业潜在改进机会。
三、生产流程优化
工业大数据通过完整且实时的数据为您的团队提供支持，消除不确定性并为更明智、更安全的决策提供信息，从而减少生产过程的问题，优化生产流程、提升产量。具体解决的应用问题：
1、实时监控生产、真正实现计划生产
帮您全面掌握单条产线、单个工厂或多个工厂的实时运行情况，从而全面优化生产流程，获得最佳的可靠性、效率、产量、质量和设备运行状况，同时发现转型机会，真正实现计划生产。
2、预测和规避风险、发现生产隐患避免损失
为您提供一个中央数据库分析引擎，在质量问题演变为质量“灾难”前，帮助您发现并彻底解决质量隐患。同时通过对生产流程的优化，避免造成任何失误所导致的停产等损失。
3、降低生产成本、最大化企业可用资源
您还可以从哪里节约成本呢？慧都工业大数据可以帮您持续优化生产流程，实时能耗分析、库存分析、质量分析，可最大化企业可用资源，我们都可以帮您全面降低企业生产成本。
4、数据驱动决策、提升团队工作效率
持续、可靠的数据是制造企业生产的基石。可以实现工厂和各生产线的自动化数据采集、管理和分析。来自不同数据源的数据结合业务需求，生成的可视化报表，全面助您提升团队战斗力。
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