人工智能的浪潮正在席卷生产生活的方方面面，商业智能也是当下信息化的热词。它们之间有怎样的区别和联系呢，小编进行了多方面的研究，接下来就为大家详细介绍一下。
一、两者的概念
1、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、商业智能
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
简而言之，BI梳理生产关系，AI是先进生产力。从商业智能走向人工智能，中间会隔着数据挖掘。而商务智能系统中的数据可以是企业其他业务系统中的大数据，所以大数据是最基本的前提，大数据是生产资料。
二、两者的具体应用
AI领域的研究主要是机器与人的某些关联，最简单如指纹识别、视网膜技术、语言识别、人脸识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等；还有医学上的应用，纳米机器人，机器器官等；在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物。近年来在线下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景，机器人落地速度快，国内一大批机器人企业迅速成长起来。
BI是对企业数据的搜集和分析过程，目的是促使企业的各级决策者做出对企业更有利的决策。而商业智能可以辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
举个例子，某贸易企业的商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、销售、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将这些数据转化为知识，BI的技术体系会包括数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（DM）等。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是新发明的一项技术，它只是现有技术的综合运用。现在市面上比较好的BI系统，建议看一看思迈特软件Smartbi，市场占有率高且口碑好。
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