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[大数据]如何快速构建自己的数据中台知识体系

最近订阅学习了郭老师的《数据中台实战课》专栏,一口气学完后,做了一些总结笔记分享给大家,希望会对你有所帮助!

总结的文章我会分为上下两篇来写,先讲原理,再谈实践,从原理到技术,最后到实践。

这样大家也能跟着我一起,既能看到数据中台支撑技术的全貌,又不会错过一些技术实现的细节 ? Here We Go !

一、开篇词

1.1 数据中台为什么很难成功呢?

  • 客观原因:数据中台的建设是一项 系统性工程,从 组织架构、支撑技术到流程规范,既要有宏观的顶层设计,又要有强有力的落地执行,团队要求较高
  • 主观原因:企业本身数据建设经验不足,不清楚数据建设中的痛点,更不知道用什么样的技术手段和管理机制去解决问题

1.2 方法论先行

通过原理方法论的学习,希望大家能弄明白下面三个问题:

  • 什么是数据中台?
  • 数据中台解决了什么问题?
  • 如何来规划数据中台的建设?

不管是数据中台还是业务中台,归根结底都是业务驱动第一性原理。

中台是 技术+方法论+工具 的沉淀,在做任何的系统前我们都需要深刻反思业务的来源、现状,未来我们业务的核心价值观是什么?

这当中有管理也有技术,驱动业务数据化,数据资产化,资产服务化

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加:2021-07-15 23:47:47  更:2021-07-15 23:49:00 
 
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