| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 大数据 -> 科创人|决策易赵祝维:从满足应用需求到服务业务目标,从SaaS服务商到业务合作伙伴 -> 正文阅读 |
|
[大数据]科创人|决策易赵祝维:从满足应用需求到服务业务目标,从SaaS服务商到业务合作伙伴 |
工作狂的养成 《科创人》曾与苏州To B创业者聊起“为何苏州To B产业起步早、发展好、规模大”,其中一个重要原因是:上世纪90年代,许多跨国企业巨头落户苏州,这些企业既是中国To B服务的早期客户、又同时具备输出To B服务的能力,培育了大量To B人才,堪称中国To B行业的黄埔军校——明基逐鹿,便是个中代表。 大学毕业之后,赵祝维选择了明基的技术工程师岗位,一干就是三年。赵祝维表示这段经历主要是养成较好的工作习惯和职业态度,具体来说,具备了应对高强度工作的能力。直到如今他依旧保持每天12~14小时的超大工作量。 工作三年之后,日后输送诸多To B人才的“明基逐鹿”孵化计划浮出水面,信息团队由内部支持转向外部服务,开门纳客。对早已渴望走进市场广阔天地的赵祝维来说,“觉得这可能是我职涯中最重要的一个转折点”,于是主动请缨。 正确选择带来超速成长,4年后, 赵祝维成长为明基逐鹿ERP事业部总监,为企业提供基于微软MBS、SAP产品的ERP解决方案。 有能量,更要有方向 2007年,在西门子移动投资失败后的动荡中,赵祝维离开明基,北上进京在工信部短暂任职,随后回到苏州,在全球知名电动工具公司宝时得机械(中国),就任CIO。 “人成长到一定程度,做了一些事情之后,会有盲目的自信。内心就会有冲动,推动你走上创业这条路。”从2009年底到2016年,赵祝维在创业之路上奔跑了7年。他的第一次创业尝试是非生产性物料交易平台,却因资源受限没能铺陈出大的局面;此后,他尝试过新锐的移动互联网,尝试过相对保守传统的文化传媒,虽说不算失败,但也没有让赵祝维获得自我满足的成功,“过程很有趣,但从结果来讲,这是平淡的7年”。 回首第一阶段的7年创业之路,赵祝维认为最大收获是广泛且立体的视角,“做IT Service的时候,接触的行业也很多,视野不缺宽度,但却只能观察到‘流程’这一高度。只有真正创业之后,才知道一个完整的商业体是五脏六腑七经八络样样都不能少的,而最大的教训则是当初认为有想法、有热情就能做出成功的事业,但事后才发现,专注才是成功事业的基础。这一反思,直接影响着赵祝维将下一阶段的人生All In于一个极其细分、聚焦的赛道。 投身大健康行业,锁定决策易 赵祝维与决策易创始团队本是旧识,结合来自于双方对IT 服务领域机会的共识。2016年,To C浪潮下半场已近尾声,To B方兴未艾,尤其是大健康行业,作为生活水平提升后长期利好的细分行业,势必将迎来长远发展。切入细分行业提供精细化服务、构建竞争壁垒,从宏观到微观,都是正确的选择。 科创人:决策易立项之初,如何分析判断当时的市场形势? 科创人:To B行业的底层逻辑之一便是越稳定、越繁荣,医疗行业的特点是不断推动着各种自上而下的变革,决策易对此有何判断、后续发展受到了多大影响? 越动荡,越成长 2017年1月9日,国家卫计委印发《关于在公立医疗机构药品采购中推行“两票制”的实施意见(试行)》,宣告全国“两票制”落地的开始。自此,多年的医改正式进入了各项政策密集出台、全面落地的阶段,以医药和医疗为中心的健康行业面临着巨大的动荡和重构。 经营环境的变化,对服务商来说,不仅需要跟进,更多的是引领和方案。决策易团队在这场变革中,积极应对,分析政策变化对营销管理的最终影响,抓住数据服务和合规这两个业务痛点,迅速调整方案。向行业推出数据服务和合规解决方案及产品,这些方案和服务的落地,让客户体验到了决策易作为服务商的专业能力,带动了一系列的项目合作。 在这场巨大变革之中,决策易的IT Service方案能力发挥了巨大优势,快速应变、快速形成解决方案、快速帮助客户落地实施,最终在剧变期抢占先机。2019年,决策易度过了初创期,已位列医疗行业营销数字化服务商的第一梯队。 科创人:在行业遭遇重大变革的时候,决策易如何发挥自身优势将其转化为发展机遇? 数据+产品+服务 科创人:启动数据智能化,往往意味着To B企业从需求响应阶段,迈进了创新驱动、深度赋能阶段,决策易发现了哪些数据智能与大健康行业场景价值结合的可能性? 图片 科创人:数据智能在不同领域内的发展瓶颈各不相同,在大健康行业,数据智能化的核心要素是什么? 科创人:对于To B企业而言,PaaS的价值感始终争议巨大,决策易为何决定打造aPaaS? 科创人:我看到在决策易的业务领域方面,部分以Saas方式覆盖的业务也同时推出了业务运营的服务,这两种服务的比重未来是怎样的,这种从软件服务商到运营服务的转型如何处理,团队怎么建设? |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/26 9:00:33- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |