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[大数据]Flink的connect算子

connect的应用场景

  • 实时更新配置,例如:任务在统计3个页面的uv,又要统计另外三个页面的uv,那我是不是可以通过配置的方式,快速实现类似需求
  • 实时加载维表,例如:kafka里用户购买的订单信息的binlog,但不知道商品id对应的商品,商品也在不断增加,这个时候我需要加载一个维表来做mapping,此时我不想查寻数据库,那怎么做mapping呢?
  • 部分流join场景

简介

简单来说就是流合并,一个流作为广播流,一个流作为数据流,即一个大流,一个小流,广播流会将配置或者维表不定时的广播发布,数据流收到广播流的数据后进行相应的操作。
两种用法,一种有key的DataStream(指的是进行过group操作的),一种无key的DataStream

重写processBroadcastElement将配置进行广播
val state = ctx.getBroadcastState(configStateDescriptor)
state.put(table, config)

重写processElement获取广播数据进行组合
val config: Config = getIndexesConf(ctx, table)
out.collect(indexDocInfos)

使用

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加:2021-07-22 14:16:32  更:2021-07-22 14:16:38 
 
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