1 Kafka架构
生产者、Broker、消费者、ZK；
注意：Zookeeper中保存Broker id和消费者offsets等信息，但是没有生产者信息。
2 Kafka的机器数量
Kafka机器数量=2? *（峰值生产速度*副本数/100）+ 1
3 副本数设定
一般我们设置成2个或3个，很多企业设置为2个。
副本的优势：提高可靠性；副本劣势：增加了网络IO传输
4 Kafka压测
Kafka官方自带压力测试脚本（kafka-consumer-perf-test.sh、kafka-producer-perf-test.sh）。Kafka压测时，可以查看到哪个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO达到瓶颈。
5 Kafka日志保存时间
默认保存7天；生产环境建议3天
6 Kafka监控
公司自己开发的监控器；
开源的监控器：KafkaManager、KafkaMonitor、KafkaEagle
7 Kakfa分区数
1）创建一个只有1个分区的topic
2）测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。
3）假设他们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。
4）然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数=Tt / min（Tp，Tc）
例如：producer吞吐量=20m/s；consumer吞吐量=50m/s，期望吞吐量100m/s；
分区数=100 / 20 =5分区
分区数一般设置为：3-10个
8 多少个Topic
通常情况：多少个日志类型就多少个Topic。也有对日志类型进行合并的。
