IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> ElasticSearch接收rabbitmq消息队列的消息 -> 正文阅读

[大数据]ElasticSearch接收rabbitmq消息队列的消息

大家先看一下ELK通过rabbitmq消息队列保存日志的结构图:
在这里插入图片描述
此种架构引入了消息队列机制,位于各个节点上的Logstash Agent先将数据/日志传递给RabbitMQ(或者Redis),并将队列中消息或数据间接传递给Logstash,Logstash过滤、分析后将数据传递给Elasticsearch存储。最后由Kibana将日志和数据呈现给用户。因为引入了RabbitMQ(或者Redis),所以即使远端Logstash server因故障停止运行,数据将会先被存储下来,从而避免数据丢失。

那我们来看一下如何配置:
logstash的配置文件logstash.conf(自定义名称)

input{
    rabbitmq {
        host => "192.168.20.42"    #RabbitMQ-IP地址
        vhost => "/"      #虚拟主机
        port => 5672             #端口号
        user => "test"            #用户名
        password => "test"        #密码
        queue => "LogQueue"      #队列
        durable => false         #持久化跟队列配置一致
        codec => "plain"         #格式
    }
	tcp {
		host => "localhost"
		mode => "server"
		port => 9900
    }

	file{
      path => ["E:/logs/logsFile.log"]  # 想要收集的日志信息文件-注意全路径
      type=>"elasticsearch"              # 指定一个类型
      start_position =>"beginning"      # 说明从文件最开始读
	}
}
filter{
	grok {
		match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
	}
	# 请求头
	mutate {
		convert => {
		"bytes" => "integer"
		}
	}
	# ip 地理位置
	geoip {
		source => "clientip"
	}
	# 浏览器请求信息
	useragent {
		source => "agent"
		target => "useragent"
	}


}
output{
    elasticsearch{                      # 配置elasticsearch接收数据信息
    hosts=>["127.0.0.1:9200"]           # 配置elasticsearch端口信息
    index=>"es-%{+YYYY.MM.dd}"         # 配置Kibana新建index,比如我这里是”log-“开头,在Kibana可以写”log-*”
    }
	stdout { codec => rubydebug }
}



然后各自启动rabbitmq、logstash、elasticSearch、kibana
然后在项目中做好配置:
logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="springAppName" value="LogstashTest"/>

    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!--配置logStash 服务地址-->
        <destination>127.0.0.1:9900</destination>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder charset="UTF-8"
                 class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "logLevel": "%level",
                        "serviceName": "${springAppName:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "message": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

然后测试发送日志,可以在logstash的启动命令页面看到如下:
在这里插入图片描述
说明日志已经通过logstash发送到消息队列,然后再在elasticsearch中接收就可以了
在这里插入图片描述

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-07-24 00:08:15  更:2021-07-24 00:08:30 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/22 23:44:45-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码