[大数据]数据分析、数据科学和大数据的区别

时间上，数据分析从数据科学还未出现的时候便已经存在了，数据分析的目的是提出新的假设、做出决策或者发现和提出存在问题。

由于时代的发展和变迁，数据量日益提升，从而引发一系列问题，比如数据量爆炸的时代，信息如何实现规整的存储和传输，以便于提取和写入和搬运。?

在数据量少的时代，数据分析主要以人工进行，而当涉及到数据量大的情况，数以百万计甚至是千万计的大数据，此时在用人工去处理就不是很方便并且效率极低。简而言之，数据科学算是数据分析的自动化。

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