你好，欢迎来到第 42 课时，本课时我们主要讲解“Flink 面试方案设计篇”。
Flink 的方案设计面试题目在面试中，是面试官了解我们项目的最直接的问题，它通常体现在面试者回答自己的项目整体是如何设计的？Flink 在你的项目中起到什么作用？有没有在应用过程中对 Flink 有一些定制开发等。
如何介绍自己的项目，为什么技术选型 Flink 也代表我们对于 Flink 框架的了解程度，我们本课时将介绍 Flink 典型的应用场景和整体的方案设计。
面试题1：基于 Flink 的实时数据仓库是如何做的？
我们在第 01 课时“Flink 的应用场景和架构模型”和第 21 课时“Flink 在实时计算平台和实时数据仓库中的应用”中对基于 Flink 的实时数仓做过详细介绍。
在回答这类问题时，我们要从 Flink 的优势开始入手，介绍基于 Flink 的实时数仓建设的关键技术选型和整体设计。
传统的离线数据仓库将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行 ETL 和其他建模后产出报表等应用。离线数据仓库主要是构建 T+1 的离线数据，通过定时任务每天拉取增量数据，然后创建各个业务相关的主题维度数据，对外提供 T+1 的数据查询接口。计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。数据本身的价值随着时间的流逝会逐步减弱，因此数据发生后必须尽快地达到用户的手中，实时数仓的构建需求也应运而生。
总之就是一句话：时效性的要求。
Flink 在实时数仓和实时 ETL 中有天然的优势：
- 状态管理，实时数仓里面会进行很多的聚合计算，这些都需要对状态进行访问和管理，Flink 支持强大的状
