[大数据]Kafka（四）：Kafka 生产者实现

        Kafka是一种分布式的发布（producer）/订阅（consumer）的消息系统，并支持实时和离线的数据处理、可扩展、持久的。

       我们今天介绍通过java代码实现producer，包含了上一篇对参数的介绍，我们在发送Kafka主题时，参数配置也很重要，影响数据可靠性、吞吐量

       对Kafka 介绍、部署、配置参数的介绍可以参考前面的文章，我们对代码先分解介绍

     第一步：设置连接参数

       Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers","kafka集群地址");
        //“所有”设置 将导致记录的完整提交阻塞，最慢的，但最可靠的设置
        props.put("acks", 1);
        //retries 如果请求失败，生产者会自动重试，我们指定是0次，如果启用多次，则会有重复消息的可能性
        props.put("retries",);
        //生产者缓存每个分区未发送消息。这些缓存的大小是通过 batch.size 配置指定的。值较大的话将会产生更多的批。但是需要更多的内存（通常每个“活动”分区都有缓冲区）
        props.put("batch.size",);//默认16k
        //默认立即发送，这里延时毫秒数
        props.put("linger.ms", );
        //生产者缓冲区大小，当缓冲区耗尽后，额外的发送调用将被阻塞。时间超过max.block.ms将抛

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