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[大数据]命令行编译打包MapReduce程序详细过程及错误解决

1.在eclipse中将Java程序打包成jar包

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
出现错误,是因为hadoop文件夹没有写入权限,可以修改jar file的保存路径,先保存在另一个地方,然后移动到hadoop文件夹中(其实是否放在hadoop文件夹中好像没啥影响)。

2. 在命令行运行jar包

报错1:执行Wordcount.jar时出现找不到主类
在这里插入图片描述
是因为WordCount类的地址不精确,前面要加包名

hadoop jar /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/WordCount.jar book.WordCount /wordcount_input /wordcount_output

在这里插入图片描述

报错2:防火墙未关闭
若加了包名之后还是出错,是因为从节点slave1、slave2断开了,需要检查一下然后重启。若没有断开,就是因为防火墙开启了,需要关闭集群的防火墙。
在这里插入图片描述
查看防火墙状态 systemctl status firewalld.service
关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service

报错3:jar包路径不对,报错Not a valid JAR
在这里插入图片描述
应改成jar包所在路径

hadoop jar /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/examples/hbase_simple.jar hbase_simple.HbaseBean

报错4:Hadoop运行环境中缺少支持的jar包依赖
在这里插入图片描述
关闭hadoop,在hadoop的配置文件/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 中添加:
export HADOOP_CLASSPATH=/usr/hbase/hbase-1.4.13/lib/*

报错5:运行任务内存不够
运行hadoop任务报错org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException: Invalid resource
在这里插入图片描述
原因:yarn默认是设置1.5G内存来运行任务,但是虚拟机内存太小,没有1.5G,要改小运行任务内存
方法:把如下的1024改成2048
在这里插入图片描述

3.程序运行

若运行时一直卡在running job或map 0% reduce 0%
在这里插入图片描述
修改yarn-site.xml文件
在这里插入图片描述

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value> 20480 </value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage</name>
    <value>95.0</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
   <value>2048</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>2.1</value>
</property>

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加:2021-07-26 12:08:54  更:2021-07-26 12:10:17 
 
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