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[大数据]Elasticsearch-核心篇(3)-Kibana

注意:后续所有示例均采用Kibana

一、文件下载

  1. 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-8-0
  2. 历史版本:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
  3. 直接选择对应版本进行下载即可

二、模块安装

2.1 Linux安装

  1. 在es安装目录新建kibana文件夹用于存储模块内容,不要放到plugins中
    • /opt/es/kibana
  2. 解压安装包到kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz到上面目录中
java -zxvf kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/es/kibana/

  1. 编辑config/kibana.yml配置文件,启用其中配置
    • server.port: 5601
      • 开启端口,默认在5601端口监控
    • server.host: “0.0.0.0”
      • 配置允许访问端口,可以可以默认全部开启,线上根据需要开启
    • elasticsearch.hosts: [“http://www.codecoord.com:9200”]
      • 配置需要连接的ES,多个使用逗号隔开
  2. 重新分配权限,全部给es用户
    • chown -R es:es es
  3. 启动方式有两种,进入到kibana-7.8.0-linux-x86_64/bin下,直接运行kibana即可
    • es用户可以直接启动
      • ./kibana
    • root用户也可以启动
      • ./kibana --allow-root
  4. 访问端口,检测是否成功连接
    • http://localhost:5601

2.2 Windows安装

  1. 下载kibana-7.8.0-windows-x86_64.zip进行解压

image.png

  1. 编辑config/kibana.yml配置文件,启用其中配置
    • server.port: 5601
      • 开启端口,默认在5601端口监控
    • server.host: “0.0.0.0”
      • 配置允许访问端口,可以可以默认全部开启,线上根据需要开启
    • elasticsearch.hosts: [“http://localhost:9200”]
      • 配置需要连接的ES,多个使用逗号隔开
  2. 访问端口,检测是否成功连接
    • http://localhost:5601

三、Kibana汉化

  1. Kibana默认是英文,可以将i18n改为中文
  2. 修改config/kibana.yml配置文件,在文件最后开启i18n为中文
# Specifies locale to be used for all localizable strings, dates and number formats.
# Supported languages are the following: English - en , by default , Chinese - zh-CN .
#i18n.locale: "en"
# 修改为中文
i18n.locale: "zh-CN"
  1. 重启Kibana,此时界面将会切换成中文

image.png

四、Kibana连接

  1. 通过首页连接索引库

image.png

  1. 注意如果索引库文档为空则搜索不到

image.png

  1. 文档不为空则可以获取
    • 在索引模式中输入需要关联的索引名称

image.png

  1. 选择创建索引模式即可

image.png

  1. 创建完成之后将会自动展示索引信息

image.png

五、命令行使用

5.1 简单示例

  • 请求格式如下,相当于简写了es地址和请求头外的参数
请求方式(大写[GET|POST|PUT|DELETE]) 请求路径
{
  请求体
}
  • 对照示例

image.png

5.2 使用示例

  • 创建文档
POST es/_doc/1
{
  "id": 1,
	"title": "华为手机",
	"category": "华为",
	"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
	"price": 3999
}
  • 获取文档
GET es/_doc/1
  • 删除文档
DELETE es/_doc/1
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加:2021-07-26 12:08:54  更:2021-07-26 12:11:43 
 
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