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[大数据]Kafka增加分区导致业务数据异常

目录

  1. 故障描述

  2. 处理经过

  3. 原因分析

  4. 故障总结


中午11:40

?

吃饭完回来

故障描述?


kafka 某topic 增加分区致业务数据掉坑

处理经过


时间处理同学动作
11:40小O群里问小D kafka的topic能不能扩分区
11:41小D回复yes,业务不影响
11:50小O将某topic分区由4个改为8个
11:51小O开开心心吃饭去了,吃完回来就午睡了
11:55?小D发现有问题,但是小O午睡了

14:00 -

16:00

小D小O重启服务

原因分析


原因就是傻白甜:

新分区扩容后,consumer并不能自动的获取新的分区数。而producer可以自动获取新的分区。于是数据被写入了新的分区,但是没人消费。


本来重启服务就可以解决问题,但是往往祸不单行,屋漏偏逢连夜雨。服务重启过程中遭遇其它问题,故障时间加长了2小时。

充分说明了软件开发是魔幻的,如果一个程序能够正常运行,千万不要动它。

故障总结


很小的一个事故,但是暴露了很多问题:

  • 小O在吃饭前进行操作,且没有持续观察业务指标

  • 小D虽然及时发现了问题,但是没有持续跟踪小O来解决

教训:

  • 站在运维的角度,不要相信研发的鬼话。

  • 站在研发的角度,不要对自己的系统过于自信,即使很细小的变更,往往藏着安全风险,不能掉以轻心

记录那些年我们一起处理过的故障~

微信公众号:小O小D

?

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加:2021-07-26 12:08:54  更:2021-07-26 12:12:05 
 
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